Un Análisis Multi-Escenario de la Vitalidad Urbana Impulsada por Funciones de Tierra Socio-Ecológicas en Luohe, China
Autores: Wang, Xinyu; Bai, Tian; Yang, Yang; Wang, Guifang; Tian, Guohang; Kollányi, László
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un Análisis Multi-Escenario de la Vitalidad Urbana Impulsada por Funciones de Tierra Socio-Ecológicas en Luohe, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Vitalidad urbana
Datos de movilidad humana
Función social del suelo
Función ecológica del suelo
Mapas autoorganizados
Regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La Vitalidad Urbana (VU) es un indicador crítico para medir el desarrollo urbano sostenible y la calidad. Refleja las interacciones dinámicas y la coordinación de oferta-demanda dentro de los sistemas urbanos, especialmente en lo que respecta a la relación humano-terreno. Este estudio tiene como objetivo cuantificar la VU de la ciudad de Luohe, China, para el año 2023, analizar sus características espaciales e investigar los patrones impulsores de las funciones socio-ecológicas del terreno sobre la intensidad y heterogeneidad de la VU bajo diferentes escenarios. Utilizando datos de múltiples fuentes, incluidos datos de movilidad humana de los Servicios de Localización Basados en Baidu (LBS), Landsat-9, MODIS y diversos conjuntos de datos de geo-información, realizamos un cribado de factores y evaluaciones integrales. En primer lugar, se emplearon Mapas Auto-Organizados (SOM) para identificar patrones de actividad típicos, y se calculó el Índice de Vitalidad Urbana (IVU) basado en datos de Intensidad de Movilidad Humana (IMH). Posteriormente, se aplicó un marco para evaluaciones de cantidad-calidad-estructura que ponderó y agrupó subindicadores para evaluar la Función Social del Terreno (FST) y la Función Ecológica del Terreno (FET). Tras el proceso de cribado, se aplicó una Regresión Geográficamente Ponderada a Múltiples Escalas (RGPME) para analizar la escala y las relaciones impulsores entre el IVU y los subindicadores de evaluación del terreno. Los resultados fueron los siguientes: (1) La distribución de la VU en la ciudad de Luohe fue altamente desigual, con áreas de alta vitalidad concentradas dentro de las regiones construidas. (2) La VU mostró correlaciones significativas tanto con la FST como con la FET. La influencia de la FST sobre la VU fue más fuerte que la de la FET, siendo la efectividad de la FET dependiente del adecuado aprovisionamiento de la FST. (3) La Proporción de Superficie Artificial (PSA) y las Luces Nocturnas Corregidas (LERNCI) fueron identificadas como impulsores clave de la VU en múltiples escenarios. Bajo el escenario de fin de semana, la Proporción de Espacio Verde (PEV) y la Calidad de la Vegetación (QV) mejoraron notablemente la atractividad de las actividades humanas. (4) Los impactos de los impulsores variaron a escalas urbanas, de municipio y de calle. El análisis se centra en factores con cambios significativos en el ancho de banda a través de múltiples escenarios: QV, Índice Ecológico Basado en Teledetección (IEBT), PEV, PSA y ALSI. Este estudio subraya la importancia de las funciones socio-ecológicas del terreno en la mejora de la vitalidad urbana, ofreciendo valiosos conocimientos y apoyo de datos para la planificación urbana.
Descripción
La Vitalidad Urbana (VU) es un indicador crítico para medir el desarrollo urbano sostenible y la calidad. Refleja las interacciones dinámicas y la coordinación de oferta-demanda dentro de los sistemas urbanos, especialmente en lo que respecta a la relación humano-terreno. Este estudio tiene como objetivo cuantificar la VU de la ciudad de Luohe, China, para el año 2023, analizar sus características espaciales e investigar los patrones impulsores de las funciones socio-ecológicas del terreno sobre la intensidad y heterogeneidad de la VU bajo diferentes escenarios. Utilizando datos de múltiples fuentes, incluidos datos de movilidad humana de los Servicios de Localización Basados en Baidu (LBS), Landsat-9, MODIS y diversos conjuntos de datos de geo-información, realizamos un cribado de factores y evaluaciones integrales. En primer lugar, se emplearon Mapas Auto-Organizados (SOM) para identificar patrones de actividad típicos, y se calculó el Índice de Vitalidad Urbana (IVU) basado en datos de Intensidad de Movilidad Humana (IMH). Posteriormente, se aplicó un marco para evaluaciones de cantidad-calidad-estructura que ponderó y agrupó subindicadores para evaluar la Función Social del Terreno (FST) y la Función Ecológica del Terreno (FET). Tras el proceso de cribado, se aplicó una Regresión Geográficamente Ponderada a Múltiples Escalas (RGPME) para analizar la escala y las relaciones impulsores entre el IVU y los subindicadores de evaluación del terreno. Los resultados fueron los siguientes: (1) La distribución de la VU en la ciudad de Luohe fue altamente desigual, con áreas de alta vitalidad concentradas dentro de las regiones construidas. (2) La VU mostró correlaciones significativas tanto con la FST como con la FET. La influencia de la FST sobre la VU fue más fuerte que la de la FET, siendo la efectividad de la FET dependiente del adecuado aprovisionamiento de la FST. (3) La Proporción de Superficie Artificial (PSA) y las Luces Nocturnas Corregidas (LERNCI) fueron identificadas como impulsores clave de la VU en múltiples escenarios. Bajo el escenario de fin de semana, la Proporción de Espacio Verde (PEV) y la Calidad de la Vegetación (QV) mejoraron notablemente la atractividad de las actividades humanas. (4) Los impactos de los impulsores variaron a escalas urbanas, de municipio y de calle. El análisis se centra en factores con cambios significativos en el ancho de banda a través de múltiples escenarios: QV, Índice Ecológico Basado en Teledetección (IEBT), PEV, PSA y ALSI. Este estudio subraya la importancia de las funciones socio-ecológicas del terreno en la mejora de la vitalidad urbana, ofreciendo valiosos conocimientos y apoyo de datos para la planificación urbana.