Analizando patrones de movilidad a gran escala en escenarios de pandemia aprovechando el ecosistema de redes móviles
Autores: Callejo, Patricia; Gramaglia, Marco; Cuevas, Rubén; Cuevas, Ángel; Tschantz, Michael Carl
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Analizando patrones de movilidad a gran escala en escenarios de pandemia aprovechando el ecosistema de redes móviles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnologías de redes móviles
Análisis de datos
Pandemia de COVID-19
Patrones de movilidad
Contramedidas
Posiciones de usuario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La ubicuidad y la omnipresencia de las tecnologías de redes móviles las han arraigado tan profundamente en nuestra vida cotidiana que al interactuar con ellas para propósitos muy simples (por ejemplo, mensajería o navegación por Internet), producimos una cantidad sin precedentes de datos que pueden ser analizados para comprender nuestro comportamiento. Aunque esta práctica ha sido ampliamente adoptada por las compañías de telecomunicaciones y las grandes empresas tecnológicas en los últimos años, esta condición, que era inimaginable hace solo 20 años, solo ha sido levemente explotada para combatir la pandemia de COVID-19. En este documento, discutimos las posibles alternativas que podríamos aprovechar en el ecosistema actual de redes móviles para proporcionar a los reguladores y epidemiólogos la comprensión adecuada de nuestros patrones de movilidad, para maximizar la eficiencia y el alcance de las contramedidas introducidas. Para validar nuestro análisis, desglosamos un conjunto de datos detallado de posiciones de usuarios en dos países europeos importantes gravemente afectados por la pandemia. El potencial de utilizar estos datos, recolectados empleando tecnologías de redes móviles tradicionales, se revela a través de dos casos ejemplares que abordaron aspectos macro y microscópicos.
Descripción
La ubicuidad y la omnipresencia de las tecnologías de redes móviles las han arraigado tan profundamente en nuestra vida cotidiana que al interactuar con ellas para propósitos muy simples (por ejemplo, mensajería o navegación por Internet), producimos una cantidad sin precedentes de datos que pueden ser analizados para comprender nuestro comportamiento. Aunque esta práctica ha sido ampliamente adoptada por las compañías de telecomunicaciones y las grandes empresas tecnológicas en los últimos años, esta condición, que era inimaginable hace solo 20 años, solo ha sido levemente explotada para combatir la pandemia de COVID-19. En este documento, discutimos las posibles alternativas que podríamos aprovechar en el ecosistema actual de redes móviles para proporcionar a los reguladores y epidemiólogos la comprensión adecuada de nuestros patrones de movilidad, para maximizar la eficiencia y el alcance de las contramedidas introducidas. Para validar nuestro análisis, desglosamos un conjunto de datos detallado de posiciones de usuarios en dos países europeos importantes gravemente afectados por la pandemia. El potencial de utilizar estos datos, recolectados empleando tecnologías de redes móviles tradicionales, se revela a través de dos casos ejemplares que abordaron aspectos macro y microscópicos.