La saturación regional de oxígeno cerebral (rSO), un método de medición de la oxigenación del tejido cerebral, se registra utilizando dispositivos de espectroscopía cercana al infrarrojo no invasiva (NIRS). Una limitación importante es que las señales registradas a menudo contienen artefactos. Eliminar manualmente estos artefactos es tanto costoso en recursos como en tiempo. El objetivo fue evaluar la aplicabilidad de utilizar el análisis de ondículas como un método automatizado para la eliminación de artefactos de pérdida de señal simple de las señales de rSO obtenidas de dispositivos disponibles comercialmente. Se realizó un estudio observacional retrospectivo utilizando poblaciones existentes (control sano (HC), pacientes de cirugía espinal electiva (SP) y pacientes con lesión cerebral traumática (TBI)). Se recopilaron datos de presión arterial (ABP) y rSO en todos los pacientes. Se determinó que el análisis de ondículas tuvo éxito en la eliminación de artefactos de pérdida de señal simple utilizando coeficientes de ondícula y coherencia para detectar artefactos de pérdida de señal en las señales de rSO. Las tasas de éxito de eliminación en las poblaciones HC, SP y TBI fueron del 100%, 99,8% y 99,7%, respectivamente (aunque tenía una precisión limitada para determinar el punto exacto en el tiempo). Por lo tanto, el análisis de ondículas puede resultar útil en un enfoque en capas de herramientas de artefactos de señales de NIRS utilizando datos de alta frecuencia; sin embargo, se necesita trabajo futuro.