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Una evaluación de la variación en los parámetros morfométricos del grano de seis especies con el uso de análisis de imagen digital

Autores: Goriewa-Duba, Klaudia; Duba, Adrian; Wachowska, Urszula; Wiwart, Marian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Una evaluación de la variación en los parámetros morfométricos del grano de seis especies con el uso de análisis de imagen digital


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Imágenes del núcleo
Especies de trigo
Análisis de forma y color
Parámetros morfométricos
Grano
Descriptores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes del núcleo de seis especies de trigo se sometieron a análisis de forma y color para determinar variaciones en los parámetros morfométricos del grano. Los valores de los descriptores de forma del núcleo (área, perímetro, diámetro de Feret, diámetro de Feret mínimo, circularidad, relación de aspecto, redondez, solidez) y descriptores de color fueron investigados. También se evaluó la influencia de la colonización del grano por hongos endofíticos en el color de la cubierta de la semilla. El grano de trigo polaco se caracterizó por la mayor variación intraespecífica en forma y color. El trigo pan fue el más homogéneo en cuanto a los descriptores de forma y color estudiados. Un análisis de las variaciones en las líneas de trigo reveló mayores diferencias en los rasgos fenotípicos de los trigos relictos, que tienen un mayor pool génico. El grano de especies de trigo antiguas se caracterizó por valores bajos de redondez y relativamente baja solidez. Los descriptores de forma y color fueron componentes altamente discriminatorios en las especies de trigo estudiadas. Su poder discriminatorio fue determinado principalmente por el genotipo. Se requiere un método que apoye la rápida discriminación de especies de cereales y mezclas de otros cereales en lotes de grano para garantizar la calidad y seguridad del grano. Los resultados de este estudio indican que el análisis de imágenes digitales puede ser utilizado de manera efectiva para este propósito.

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