Análisis morfométrico cuantitativo del terreno 3D de Japón utilizando scripts de GMT y R
Autores: Lemenkova, Polina; Debeir, Olivier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis morfométrico cuantitativo del terreno 3D de Japón utilizando scripts de GMT y R
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Mapeo
Métodos de scripting
Procesamiento de datos
Visualización
Cartografía
Lenguajes de programación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, describimos dos métodos de scripting relacionados para el procesamiento y visualización de datos cartográficos que proporcionan mapeo en 2D y 3D de Japón con diferentes complejidades algorítmicas. El primer algoritmo utiliza Generic Mapping Toolset (GMT), que es conocido como un programa avanzado basado en consola para el procesamiento de datos espaciales. Los módulos de GMT combinan la funcionalidad de scripting con los aspectos de la geoinformática, lo que es especialmente efectivo para el análisis rápido de grandes conjuntos de datos geoespaciales, el procesamiento de datos en múltiples formatos y el mapeo en modos 2D y 3D. El segundo algoritmo presenta el uso del lenguaje de programación R para la visualización cartográfica y el análisis espacial. Este método de R utiliza los paquetes "tmap", "raster", "maps" y "mapdata" para modelar los elementos morfométricos del archipiélago japonés, como la pendiente, el aspecto, la sombra de relieve y la elevación. El paquete gráfico de propósito general "ggplot2" de R se utilizó para mapear las prefecturas de Japón. Los dos enfoques de scripting demostraron una correspondencia establecida entre los lenguajes de programación y la cartografía determinada con el uso de scripts para el procesamiento de datos. Superan varios métodos de SIG bien conocidos y de última generación para el mapeo debido a su alta automatización del procesamiento de datos. La cartografía ha reflejado en gran medida los recientes avances en ciencia de datos, el rápido desarrollo de lenguajes de scripting y la transferencia en los enfoques de procesamiento de datos. Esto se extiende al cambio del SIG tradicional a los lenguajes de programación. En respuesta a estos nuevos desafíos, demostramos en este artículo las ventajas de usar scripts en el mapeo, que consisten en la repetibilidad y la aplicabilidad flexible de los scripts en trabajos similares.
Descripción
En este artículo, describimos dos métodos de scripting relacionados para el procesamiento y visualización de datos cartográficos que proporcionan mapeo en 2D y 3D de Japón con diferentes complejidades algorítmicas. El primer algoritmo utiliza Generic Mapping Toolset (GMT), que es conocido como un programa avanzado basado en consola para el procesamiento de datos espaciales. Los módulos de GMT combinan la funcionalidad de scripting con los aspectos de la geoinformática, lo que es especialmente efectivo para el análisis rápido de grandes conjuntos de datos geoespaciales, el procesamiento de datos en múltiples formatos y el mapeo en modos 2D y 3D. El segundo algoritmo presenta el uso del lenguaje de programación R para la visualización cartográfica y el análisis espacial. Este método de R utiliza los paquetes "tmap", "raster", "maps" y "mapdata" para modelar los elementos morfométricos del archipiélago japonés, como la pendiente, el aspecto, la sombra de relieve y la elevación. El paquete gráfico de propósito general "ggplot2" de R se utilizó para mapear las prefecturas de Japón. Los dos enfoques de scripting demostraron una correspondencia establecida entre los lenguajes de programación y la cartografía determinada con el uso de scripts para el procesamiento de datos. Superan varios métodos de SIG bien conocidos y de última generación para el mapeo debido a su alta automatización del procesamiento de datos. La cartografía ha reflejado en gran medida los recientes avances en ciencia de datos, el rápido desarrollo de lenguajes de scripting y la transferencia en los enfoques de procesamiento de datos. Esto se extiende al cambio del SIG tradicional a los lenguajes de programación. En respuesta a estos nuevos desafíos, demostramos en este artículo las ventajas de usar scripts en el mapeo, que consisten en la repetibilidad y la aplicabilidad flexible de los scripts en trabajos similares.