Debido a la amplia aceptación de ChatGPT, la implementación de grandes modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones del mundo real se ha convertido en un área de investigación importante. La productización de tecnologías permite al público utilizar la inteligencia artificial sin conocimientos técnicos. Los LLMs pueden revolucionar y automatizar varios procesos de atención médica, pero la seguridad es crítica. Si se implementan en sectores críticos como la salud, los adversarios pueden manipular las vulnerabilidades presentes en dichos sistemas para llevar a cabo actividades maliciosas como la exfiltración y manipulación de datos, y los resultados pueden ser devastadores. Aunque la implementación de LLMs en el ámbito de la salud ha sido discutida en numerosos estudios, la identificación de amenazas y vulnerabilidades en los LLMs y su implementación segura en la atención médica siguen siendo en gran medida inexploradas. Basándose en una revisión exhaustiva, este estudio proporciona nuevos hallazgos que no existen en la literatura actual. Esta investigación ha propuesto una taxonomía para explorar las aplicaciones de LLM en la atención médica, un modelo de amenazas que considera las vulnerabilidades de los LLMs que pueden afectar su implementación en la atención médica, y un marco de seguridad para la implementación de LLMs en la atención médica, además de identificar futuras líneas de investigación en LLMs, ciberseguridad y salud.