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Análisis cualitativo de un modelo estocástico depredador-presa no autónomo con respuesta funcional de Beddington-DeAngelis

Autores: Jia, Lili; Wang, Changyou

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Análisis cualitativo de un modelo estocástico depredador-presa no autónomo con respuesta funcional de Beddington-DeAngelis


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Estudio
Modelo ecológico
Depredador
Especies presa
Cambios ambientales
Dinámica de poblaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio crea un nuevo modelo ecológico para investigar cómo interactúan múltiples especies de depredadores y presas bajo cambios ambientales impredecibles. A diferencia de modelos anteriores, incorpora factores realistas como reacciones retrasadas de las especies y patrones de caza específicos. Los investigadores tenían como objetivo demostrar la supervivencia a largo plazo de todas las especies (permanencia), confirmar la estabilidad global de la dinámica poblacional y verificar estos resultados a través de simulaciones. Los hallazgos clave revelan que las poblaciones se estabilizan dentro de rangos saludables cuando se cumplen condiciones ecológicas específicas. Sin embargo, si estas condiciones se deterioran, por ejemplo, cuando los depredadores principales encuentran que hay presas insuficientes, sus poblaciones pueden declinar hacia la extinción. Este modelo proporciona un marco matemático para anticipar y gestionar ecosistemas afectados por la aleatoriedad ambiental, apoyando esfuerzos para conservar la biodiversidad y mantener la armonía ecológica. Al aclarar cómo los retrasos en la respuesta y las interacciones entre especies influyen en la supervivencia, la investigación ayuda a estrategias sostenibles que protegen la vida silvestre en climas cambiantes. Comprender estas dinámicas ayuda a los responsables de políticas a diseñar intervenciones para prevenir desequilibrios, asegurando ecosistemas más saludables para las generaciones futuras.

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