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Análisis Modal Operacional de un Rotor de Compresor Axial y Sistema de Carcasa para la Identificación en Línea de un Gemelo Digital

Autores: Amer, Mona; Wallaschek, Joerg; Seume, Joerg R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis Modal Operacional de un Rotor de Compresor Axial y Sistema de Carcasa para la Identificación en Línea de un Gemelo Digital


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Mecánica

Palabras clave

Parámetro modal
Ingeniería mecánica
Análisis modal operacional
Frecuencias propias
Vectores propios
Monitoreo de salud estructural

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación de parámetros modales puede ser una herramienta valiosa en la ingeniería mecánica para predecir el comportamiento vibracional y evitar daños en las máquinas durante su operación. El análisis modal operacional es una herramienta de identificación solo de salida motivada por la identificación estructural de las estructuras de ingeniería civil, que son excitadas por condiciones ambientales. Esta técnica se aplica cada vez más en la ingeniería mecánica para caracterizar el comportamiento del sistema durante la operación, ya que los parámetros modales pueden variar bajo condiciones de funcionamiento. El siguiente estudio investiga la aplicación del análisis modal operacional en un compresor axial bajo condiciones de operación. Dado que los parámetros modales del sistema cambian dependiendo de la historia de vida y durante la operación del sistema, un análisis de datos correspondiente podría permitirnos identificar el estado presente del sistema. Se estudian las frecuencias propias y los vectores propios para el uso de enfoques de monitoreo de salud estructural. Según el análisis, las frecuencias propias representan parámetros robustos para el propósito estudiado. Los vectores propios son sensibles a daños, pero necesitan una investigación adicional, especialmente para maquinaria rotativa. Este estudio ayudará al usuario a configurar un modelo virtual que describa el comportamiento del sistema para diferentes condiciones de contorno. Esto, a su vez, proporcionará una predicción precisa del comportamiento vibracional para asegurar una operación segura.

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