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Descubriendo efectos a partir de la estructura de secuencias de metabarcodes para análisis metagenéticos y de microbiomas

Autores: Molik, David C.; Pfrender, Michael E.; Emrich, Scott J.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Descubriendo efectos a partir de la estructura de secuencias de metabarcodes para análisis metagenéticos y de microbiomas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Secuenciación de próxima generación
Especies
Diversidad
Unidades taxonómicas operativas
Variantes de secuencia de amplicón
Minhash

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El advenimiento de la secuenciación de próxima generación ha permitido determinar con mayor eficiencia qué especies viven en una ubicación específica. Aquí establecemos que tres métodos de análisis para estimar la diversidad dentro de las muestras, a saber, Unidades Taxonómicas Operativas; las Variantes de Secuencia de Amplicón más recientes; y un método comúnmente encontrado en el análisis de secuencias, minhash, se ven afectados por varias propiedades de estos datos de secuencia. Mediante simulaciones mostramos que la presencia de Polimorfismos de Nucleótido Único y la profundidad de cobertura de cada especie afectan las correlaciones entre estos enfoques. A través de este análisis, proporcionamos información que afectaría las decisiones sobre la aplicación de cada método. Específicamente, la presencia de errores en la lectura de secuencias y la variabilidad en la cobertura de lectura de secuencias afectan de manera diferencial a estos métodos de procesamiento.

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