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Análisis Meta-QTL para Componentes de Rendimiento en Frijol Común (L.)

Autores: Arriagada, Osvin; Arévalo, Bárbara; Cabeza, Ricardo A.; Carrasco, Basilio; Schwember, Andrés R.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis Meta-QTL para Componentes de Rendimiento en Frijol Común (L.)


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Frijol común
Legumbres
Pequeños agricultores
QTL
Componentes de rendimiento
Genes candidatos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El frijol común es una de las legumbres más importantes producidas y consumidas en todo el mundo porque es un alimento de gran valor para la dieta humana. Sin embargo, su producción es realizada principalmente por pequeños agricultores, quienes obtienen rendimientos promedio de grano por debajo del rendimiento potencial de la especie. En este sentido, se han llevado a cabo numerosos estudios de mapeo para identificar loci de rasgos cuantitativos (QTL) asociados con componentes de rendimiento en el frijol común. El análisis de Meta-QTL (MQTL) es un enfoque útil para combinar conjuntos de datos y crear posiciones de consenso para los QTL detectados en estudios independientes. En consecuencia, el objetivo de este estudio fue realizar un análisis de MQTL para identificar las regiones genómicas más confiables y estables asociadas con rasgos relacionados con el rendimiento del frijol común. Se recopilaron un total de 667 QTL asociados con rasgos relacionados con el rendimiento reportados en 21 estudios diferentes. Se identificaron un total de 42 MQTL asociados con rasgos relacionados con el rendimiento, en los cuales el intervalo de confianza promedio (IC) de los MQTL fue 3.41 veces menor que los IC de los QTL originales. La mayoría de los MQTL (28) identificados en este estudio contienen QTL asociados con rasgos de rendimiento y fenológicos; por lo tanto, estos MQTL pueden ser útiles en programas de mejoramiento del frijol común. Finalmente, se identificaron un total de 18 genes candidatos asociados con el rendimiento de grano dentro de estos MQTL, con funciones relacionadas con el complejo de ligasa de ubiquitina, la respuesta a auxina y la actividad del factor de elongación de traducción.

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