Estabilidad y soluciones numéricas de modelado matemático de segunda onda sobre COVID-19 y estrategia de brote de Omicron de pandemia: análisis analítico y de error de soluciones de series aproximadas utilizando HPM
Autores: Muniyappan, Ashwin; Sundarappan, Balamuralitharan; Manoharan, Poongodi; Hamdi, Mounir; Raahemifar, Kaamran; Bourouis, Sami; Varadarajan, Vijayakumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estabilidad y soluciones numéricas de modelado matemático de segunda onda sobre COVID-19 y estrategia de brote de Omicron de pandemia: análisis analítico y de error de soluciones de series aproximadas utilizando HPM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelado matemático
Segunda ola
COVID-19
Variante Ómicron
Análisis de equilibrio
Número de reproducción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo trata sobre la modelización matemática de la segunda ola de COVID-19 y verifica los datos actuales de la pandemia de la variante Omicron en India. También discutimos aspectos como la acotación uniforme del sistema, análisis de equilibrio y número básico de reproducción. Calculamos las soluciones analíticas mediante el método de perturbación de homotopía (HPM) y utilizamos el software Mathematica 12 para el análisis numérico hasta la aproximación de orden 8. Se verificaron los valores de error de la aproximación mientras el sistema tiene error residual, error absoluto y derivación inicial de la curva h del error cuadrático hasta la aproximación de orden 8. El número básico de reproducción varía entre y para la simulación numérica, lo que ayuda a identificar las fluctuaciones de todo el sistema. Finalmente, nuestro modelo propuesto validó (a partir de datos reales) los cinco estados más afectados por COVID-19 y la variante Omicron. Las directrices del algoritmo se utilizan para las llegadas internacionales, con casos de la variante Omicron actualizados por el Ministerio de Salud de la Unión en enero de 2022. En este momento, la tercera ola está en marcha en India, y concluimos que podría alcanzar su punto máximo a finales de mayo de 2022.
Descripción
Este artículo trata sobre la modelización matemática de la segunda ola de COVID-19 y verifica los datos actuales de la pandemia de la variante Omicron en India. También discutimos aspectos como la acotación uniforme del sistema, análisis de equilibrio y número básico de reproducción. Calculamos las soluciones analíticas mediante el método de perturbación de homotopía (HPM) y utilizamos el software Mathematica 12 para el análisis numérico hasta la aproximación de orden 8. Se verificaron los valores de error de la aproximación mientras el sistema tiene error residual, error absoluto y derivación inicial de la curva h del error cuadrático hasta la aproximación de orden 8. El número básico de reproducción varía entre y para la simulación numérica, lo que ayuda a identificar las fluctuaciones de todo el sistema. Finalmente, nuestro modelo propuesto validó (a partir de datos reales) los cinco estados más afectados por COVID-19 y la variante Omicron. Las directrices del algoritmo se utilizan para las llegadas internacionales, con casos de la variante Omicron actualizados por el Ministerio de Salud de la Unión en enero de 2022. En este momento, la tercera ola está en marcha en India, y concluimos que podría alcanzar su punto máximo a finales de mayo de 2022.