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Modelado matemático: análisis de estabilidad global de la transmisión de super propagación de la enfermedad por virus sincitial respiratorio (VSR)

Autores: Sungchasit, Rattiya; Tang, I-Ming; Pongsumpun, Puntani

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelado matemático: análisis de estabilidad global de la transmisión de super propagación de la enfermedad por virus sincitial respiratorio (VSR)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Transmisión
Virus sincitial respiratorio
Individuos infectados de superdifusión
Modelo SEIIR
Número reproductivo básico
Método de estabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se considera un modelo para la transmisión del virus sincitial respiratorio (RSV) en una población humana constante en la que existen individuos infectados de superdiseminación (que infectan a muchas personas durante un solo encuentro). Se ha observado en los datos epidemiológicos de las enfermedades causadas por este virus que hay casos en los que algunos individuos son superdiseminadores del virus. Formulamos un modelo matemático simplemente SEIIR (susceptible-expuesto-infectado regular-infectado de superdiseminación-recuperado) para describir la dinámica de la transmisión de esta enfermedad. El modelo propuesto se analiza utilizando el método de estabilidad estándar mediante el uso de criterios de Routh-Hurwitz. Obtenemos el número reproductivo básico (R0) utilizando el método de la próxima generación. Establecemos que cuando R0 es menor que 1, el estado libre de enfermedad es localmente asintóticamente estable y el estado endémico de la enfermedad es inestable. Lo contrario es cierto cuando R0 es mayor que 1, el estado endémico de la enfermedad se convierte en el estado localmente asintóticamente estable y el estado libre de enfermedad se vuelve inestable. También se establece que los dos estados de equilibrio son globalmente asintóticamente estables. Las simulaciones numéricas muestran cómo cambian las dinámicas de la enfermedad a medida que varían los valores de los parámetros en el SEIIR.

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