Métodos para el análisis matemático de procesos fractales simulados y reales con aplicación en cardiología
Autores: Gospodinova, Evgeniya; Lebamovski, Penio; Georgieva-Tsaneva, Galya; Bogdanova, Galina; Dimitrova, Diana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos para el análisis matemático de procesos fractales simulados y reales con aplicación en cardiología
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Procesos fractales
Métodos
Basados en wavelets
DFA
MFDFA
Exponente de Hurst
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En el artículo se realiza un análisis comparativo sobre el parámetro de precisión en la determinación del grado de autosimilitud de procesos fractales entre los siguientes métodos: gráfico de Varianza-Tiempo, Rango Reescalado (R/S), basado en Wavelet, Análisis de Fluctuación Desestacionalizada (DFA) y Análisis de Fluctuación Desestacionalizada Multifractal (MFDFA).
Descripción
En el artículo se realiza un análisis comparativo sobre el parámetro de precisión en la determinación del grado de autosimilitud de procesos fractales entre los siguientes métodos: gráfico de Varianza-Tiempo, Rango Reescalado (R/S), basado en Wavelet, Análisis de Fluctuación Desestacionalizada (DFA) y Análisis de Fluctuación Desestacionalizada Multifractal (MFDFA).