El aprendizaje automático (ML) ofrece nuevas tecnologías de precisión con algoritmos inteligentes y una computación robusta. Esta tecnología beneficia a diversas industrias agrícolas, como el sector del aceite de palma, que posee una de las industrias más sostenibles a nivel mundial. Por lo tanto, se realizó un análisis en profundidad, derivado de investigaciones previas sobre la utilización de ML en la industria del aceite de palma. El estudio proporcionó un breve resumen de las características y algoritmos de predicción ampliamente utilizados y analizó críticamente el estado actual de la predicción de aceite de palma basada en ML. Esta análisis se extendió a la aplicación de ML en la industria del aceite de palma y a una comparación de estudios relacionados. El análisis se basó en examinar a fondo las ventajas y desventajas de la predicción de aceite de palma basada en ML y en la identificación adecuada de los desafíos actuales y futuros de la industria agrícola. Se añadieron posibles soluciones para la predicción de aceite de palma a esta lista. La inteligencia artificial y la visión por computadora se utilizaron para desarrollar sistemas inteligentes, revolucionando la industria del aceite de palma. En general, este artículo proporcionó un marco para futuras investigaciones en la industria agrícola del aceite de palma al resaltar la importancia de ML.