Con el rápido desarrollo del Internet de las cosas y la popularidad de numerosos dispositivos de detección, la colaboración móvil (MCS) se ha convertido en un paradigma para recopilar datos de detección y resolver problemas. Sin embargo, la mayoría de los estudios iniciales se centraron en esquemas de mecanismos de incentivos, asignación de tareas y control de calidad de datos, que no consideraron la influencia y restricción de diferentes estrategias de comportamiento de las partes interesadas en los comportamientos de otros participantes, y rara vez aplicaron la teoría de sistemas dinámicos para analizar el comportamiento de los participantes en la colaboración móvil. En este documento, primero proponemos un modelo de juego evolutivo tripartito de trabajadores de colaboración, plataformas de colaboración y solicitantes de tareas. En segundo lugar, nos centramos en las estrategias de estabilidad evolutiva y tendencias evolutivas de diferentes participantes, así como en los factores influyentes, como la personalidad irracional de los participantes, el conflicto de intereses, la intensidad del castigo, el nivel técnico y la conciencia de protección de derechos, para analizar la influencia de diferentes estrategias de comportamiento en otros participantes. En tercer lugar, verificamos la estabilidad del punto de equilibrio del sistema de juego tripartito a través de experimentos de simulación. Por último, resumimos nuestro trabajo y proporcionamos recomendaciones relacionadas para agencias gubernamentales y diferentes partes interesadas para facilitar la operación continua del mercado de colaboración móvil y maximizar el bienestar social.