Desde la aparición de la tecnología 5G, el sistema de comunicación inalámbrica ha tenido un gran caudal de datos, por lo que el desarrollo conjunto de la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología de comunicación inalámbrica es una de las direcciones de desarrollo principales actuales. En particular, la combinación de la tecnología de aprendizaje profundo y la tecnología de capa física de comunicación es el foco de investigación futuro. El propósito de este documento de investigación es resumir los algoritmos relacionados con la combinación de la tecnología de Reconocimiento Automático de Modulación (AMR) y la tecnología de aprendizaje profundo en la capa física de comunicación. Con el fin de destacar las ventajas del algoritmo de reconocimiento de modulación basado en aprendizaje profundo, este documento primero introduce el método tradicional de AMR, y luego resume las ventajas y desventajas del algoritmo tradicional. Luego, se describe la aplicación del algoritmo de aprendizaje profundo en AMR, y se describe enfáticamente el método de identificación basado en una red típica de aprendizaje profundo. Posteriormente, se resume el algoritmo de identificación de modulación Deep Learning (DL) existente en un entorno de muestra pequeña. Finalmente, se discute la modulación DL, se identifican los desafíos en el campo y las direcciones de investigación futuras.