Gestión inteligente de datos meteorológicos basada en inteligencia artificial y análisis de grandes volúmenes de datos para la agricultura de precisión
Autores: Hachimi, Chouaib El; Belaqziz, Salwa; Khabba, Saïd; Sebbar, Badreddine; Dhiba, Driss; Chehbouni, Abdelghani
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Gestión inteligente de datos meteorológicos basada en inteligencia artificial y análisis de grandes volúmenes de datos para la agricultura de precisión
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Gestión
Datos meteorológicos
Agricultura
Tecnología
Aprendizaje automático
Dispositivos IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La gestión inteligente de datos meteorológicos es un paso esencial hacia la implementación de la sostenibilidad y la precisión en la agricultura. Representa una entrada importante para numerosas tareas, como el crecimiento de los cultivos, el desarrollo, el rendimiento y la programación de riego, por nombrar algunas. Los avances tecnológicos permiten recopilar estos datos meteorológicos de fuentes heterogéneas con alta resolución temporal y a bajo costo. Generar y utilizar estos datos en su forma cruda no tiene sentido, por lo que es necesario implementar una infraestructura y herramientas adecuadas.
Descripción
La gestión inteligente de datos meteorológicos es un paso esencial hacia la implementación de la sostenibilidad y la precisión en la agricultura. Representa una entrada importante para numerosas tareas, como el crecimiento de los cultivos, el desarrollo, el rendimiento y la programación de riego, por nombrar algunas. Los avances tecnológicos permiten recopilar estos datos meteorológicos de fuentes heterogéneas con alta resolución temporal y a bajo costo. Generar y utilizar estos datos en su forma cruda no tiene sentido, por lo que es necesario implementar una infraestructura y herramientas adecuadas.