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Análisis Multi-Ómico Integrativo para la Clasificación de Etiología y Descubrimiento de Biomarcadores en el Accidente Cerebrovascular: Avanzando hacia la Medicina de Precisión

Autores: Labarga, Alberto; Martínez-Gonzalez, Judith; Barajas, Miguel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis Multi-Ómico Integrativo para la Clasificación de Etiología y Descubrimiento de Biomarcadores en el Accidente Cerebrovascular: Avanzando hacia la Medicina de Precisión


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Avances
Tecnologías ómicas de alto rendimiento
Accidente cerebrovascular
Nivel molecular
Interacciones
Integración de datos multi-ómicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los recientes avances en tecnologías ómicas de alto rendimiento han abierto nuevas vías para investigar el accidente cerebrovascular a nivel molecular y elucidar las intrincadas interacciones entre varios componentes moleculares. Presentamos un enfoque novedoso para la integración de datos multi-ómicos en gráficos de conocimiento y lo hemos aplicado a una tarea de clasificación de etiología del accidente cerebrovascular en 30 pacientes con accidente cerebrovascular a través del análisis integrativo de la metilación del ADN y el mRNA, miRNA y circRNA. Este enfoque ha demostrado un rendimiento prometedor en comparación con otros enfoques de tecnología única existentes.

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