Análisis Multivariante Integrativo de Biomarcadores de Leche, Rendimiento Productivo e Indicadores de Bienestar Animal en Vacas Lecheras
Autores: Babiciu, Daniela Elena; Beteg, Florin Ioan; Cenariu, Mihai; Blaga Petrean, Anamaria; Mârza, Sorin Marian; Lazar, Eva Andrea; Popescu, Silvana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis Multivariante Integrativo de Biomarcadores de Leche, Rendimiento Productivo e Indicadores de Bienestar Animal en Vacas Lecheras
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Bienestar animal
Biomarcadores de leche
Nivel de rebaño
Indicadores de bienestar
Análisis de componentes principales
Análisis rutinario de leche
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
El bienestar animal es cada vez más reconocido como un componente fundamental de la producción láctea sostenible, sin embargo, la evaluación objetiva a nivel de rebaño sigue siendo un desafío. Este estudio evaluó si los biomarcadores de la leche pueden servir como indicadores no invasivos del bienestar de las vacas. Se evaluaron treinta y siete granjas lecheras utilizando el protocolo Welfare Quality y varios parámetros de análisis de leche. Como primera línea de resultados, las correlaciones de Spearman revelaron fuertes asociaciones entre los biomarcadores de la leche y los indicadores de bienestar. Por ejemplo, una mayor relación entre grasa y proteína se vinculó a una mejor alimentación, menor prevalencia de hambre y relaciones humanas-animal mejoradas. En contraste, un recuento elevado de células somáticas y un recuento diferencial de células somáticas se asociaron con mastitis, cojera, suciedad y bienestar emocional reducido. Utilizando el Análisis de Componentes Principales (PCA), se identificaron tres dimensiones: salud-higiene, socio-comportamental y estrés metabólico, que explican el 44.7% de la varianza. La agrupación K-means distinguió tres perfiles de rebaño: equilibrio alimentario-metabólico, comportamiento-comodidad y riesgo clínico-higiénico. Estos hallazgos demostraron que los biomarcadores de leche de rutina proporcionan información integrada y no invasiva sobre la salud, el comportamiento y la comodidad del rebaño. Incorporar el análisis de leche de rutina en las evaluaciones de bienestar puede apoyar la detección temprana de problemas, facilitar la toma de decisiones basada en evidencia y promover una gestión láctea sostenible.
Descripción
El bienestar animal es cada vez más reconocido como un componente fundamental de la producción láctea sostenible, sin embargo, la evaluación objetiva a nivel de rebaño sigue siendo un desafío. Este estudio evaluó si los biomarcadores de la leche pueden servir como indicadores no invasivos del bienestar de las vacas. Se evaluaron treinta y siete granjas lecheras utilizando el protocolo Welfare Quality y varios parámetros de análisis de leche. Como primera línea de resultados, las correlaciones de Spearman revelaron fuertes asociaciones entre los biomarcadores de la leche y los indicadores de bienestar. Por ejemplo, una mayor relación entre grasa y proteína se vinculó a una mejor alimentación, menor prevalencia de hambre y relaciones humanas-animal mejoradas. En contraste, un recuento elevado de células somáticas y un recuento diferencial de células somáticas se asociaron con mastitis, cojera, suciedad y bienestar emocional reducido. Utilizando el Análisis de Componentes Principales (PCA), se identificaron tres dimensiones: salud-higiene, socio-comportamental y estrés metabólico, que explican el 44.7% de la varianza. La agrupación K-means distinguió tres perfiles de rebaño: equilibrio alimentario-metabólico, comportamiento-comodidad y riesgo clínico-higiénico. Estos hallazgos demostraron que los biomarcadores de leche de rutina proporcionan información integrada y no invasiva sobre la salud, el comportamiento y la comodidad del rebaño. Incorporar el análisis de leche de rutina en las evaluaciones de bienestar puede apoyar la detección temprana de problemas, facilitar la toma de decisiones basada en evidencia y promover una gestión láctea sostenible.