Análisis del conductor e integración de la predicción de emisiones de carbono en China utilizando modelos de aprendizaje automático y descomposición de modo empírico
Autores: Suo, Ruixia; Wang, Qi; Han, Qiutong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis del conductor e integración de la predicción de emisiones de carbono en China utilizando modelos de aprendizaje automático y descomposición de modo empírico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Trayectoria
Emisiones de carbono
Modelo
Descomposición
Predicción
EMD-LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Predecir con precisión la trayectoria de las emisiones de carbono es vital para lograr un cambio sostenible hacia un futuro verde y bajo en carbono. Por lo tanto, este documento creó un modelo novedoso para examinar el análisis de los impulsores y la predicción integrada de las emisiones de carbono chinas, un país con grandes emisiones de carbono.
Descripción
Predecir con precisión la trayectoria de las emisiones de carbono es vital para lograr un cambio sostenible hacia un futuro verde y bajo en carbono. Por lo tanto, este documento creó un modelo novedoso para examinar el análisis de los impulsores y la predicción integrada de las emisiones de carbono chinas, un país con grandes emisiones de carbono.