Discriminación Geoquímica de la Roca Madre de Monacita Basada en Técnicas de Aprendizaje Automático y Análisis de Regresión Logística Multinomial
Autores: Itano, Keita; Ueki, Kenta; Iizuka, Tsuyoshi; Kuwatani, Tatsu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Discriminación Geoquímica de la Roca Madre de Monacita Basada en Técnicas de Aprendizaje Automático y Análisis de Regresión Logística Multinomial
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Monacita detrítica
Discriminación geoquímica
Regresión logística multinomial
Abundancia elemental
Elementos de tierras raras
Rocas metamórficas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
La geocronología de monacita detrítica se ha utilizado en estudios de procedencia. Sin embargo, existen complejidades en la interpretación de los espectros de edad debido a su amplia ocurrencia tanto en rocas ígneas como metamórficas. Utilizamos técnicas de regresión logística multinomial (MLR) y validación cruzada (CV) para establecer una discriminación geoquímica de las rocas fuente de monacita. La discriminación geoquímica basada en la abundancia elemental se probó seleccionando 16 elementos de rocas graníticas y metamórficas. La técnica MLR reveló que los elementos de tierras raras ligeras (REEs), Eu y algunos REEs pesados son discriminadores importantes que reflejan la fraccionamiento elemental durante el magmatismo y/o metamorfismo. El mejor modelo arrojó una tasa de discriminación de aproximadamente el 97%, y el método CV validó este enfoque. Aplicamos el modelo de discriminación a monacitas detríticas de ríos africanos. Las monacitas detríticas fueron clasificadas mayormente como graníticas y de orígenes metamórficos con granate; sin embargo, su proporción de origen metamórfico fue menor que la proporción obtenida utilizando la discriminación basada en la relación elemental propuesta por Itano et al. en 2018. Considerando la ocurrencia de rocas metamórficas en las tierras interiores y los diferentes espectros de edad entre la monacita y el circonio en los mismos ríos, una discriminación basada en relaciones sería más confiable. No obstante, nuestro estudio demuestra las ventajas de los enfoques basados en aprendizaje automático para la discriminación cuantitativa de la monacita.
Descripción
La geocronología de monacita detrítica se ha utilizado en estudios de procedencia. Sin embargo, existen complejidades en la interpretación de los espectros de edad debido a su amplia ocurrencia tanto en rocas ígneas como metamórficas. Utilizamos técnicas de regresión logística multinomial (MLR) y validación cruzada (CV) para establecer una discriminación geoquímica de las rocas fuente de monacita. La discriminación geoquímica basada en la abundancia elemental se probó seleccionando 16 elementos de rocas graníticas y metamórficas. La técnica MLR reveló que los elementos de tierras raras ligeras (REEs), Eu y algunos REEs pesados son discriminadores importantes que reflejan la fraccionamiento elemental durante el magmatismo y/o metamorfismo. El mejor modelo arrojó una tasa de discriminación de aproximadamente el 97%, y el método CV validó este enfoque. Aplicamos el modelo de discriminación a monacitas detríticas de ríos africanos. Las monacitas detríticas fueron clasificadas mayormente como graníticas y de orígenes metamórficos con granate; sin embargo, su proporción de origen metamórfico fue menor que la proporción obtenida utilizando la discriminación basada en la relación elemental propuesta por Itano et al. en 2018. Considerando la ocurrencia de rocas metamórficas en las tierras interiores y los diferentes espectros de edad entre la monacita y el circonio en los mismos ríos, una discriminación basada en relaciones sería más confiable. No obstante, nuestro estudio demuestra las ventajas de los enfoques basados en aprendizaje automático para la discriminación cuantitativa de la monacita.