Análisis geoespacial de la asociación entre la expansión de Medicaid, las políticas de salario mínimo y la prevalencia de la demencia por enfermedad de Alzheimer en los Estados Unidos
Autores: Mollalo, Abolfazl; Knox, Sara; Meng, Jessica; Benitez, Andreana; Lenert, Leslie A.; Alekseyenko, Alexander V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis geoespacial de la asociación entre la expansión de Medicaid, las políticas de salario mínimo y la prevalencia de la demencia por enfermedad de Alzheimer en los Estados Unidos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Expansión de Medicaid
Política de salario mínimo
Prevalencia de la demencia por enfermedad de Alzheimer
índice de vulnerabilidad social
Puntos críticos
Puntos fríos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Estudios anteriores indican que el aumento del acceso a la atención médica a través de la expansión de Medicaid y la mitigación de los factores socioeconómicos a través de salarios mínimos más altos mejoraron los resultados de salud. Este estudio investiga las relaciones espaciales entre la expansión de Medicaid, la política de salario mínimo y la prevalencia de la demencia por enfermedad de Alzheimer (EA) en los EE. UU. Utilizamos la prevalencia de demencia por EA a nivel de condado ajustada por edad, sexo, raza/etnicidad y educación. Se incorporaron datos del Índice de Vulnerabilidad Social (IVS), el estado de expansión de Medicaid y el estado de la ley de salario mínimo estatal de fuentes del CDC, la Fundación Kaiser y el Departamento de Trabajo de EE. UU., respectivamente. Empleamos la estadística Getis-Ord Gi* para identificar puntos calientes y fríos de prevalencia de demencia por EA a nivel de condado. Comparamos estas ubicaciones con las puntuaciones generales del IVS utilizando análisis univariados. También evaluamos la proporción de puntos calientes y fríos a nivel estatal según el estado de expansión de Medicaid y el salario mínimo utilizando el modelo de regresión logística. El cuartil de IVS más vulnerable (Q4) tuvo el mayor número de puntos calientes (n = 311, 64.8%), mientras que el cuartil menos vulnerable (Q1) tuvo la menor cantidad de puntos calientes (n = 22, 4.6%) (2 = 307.41, p < 0.01). Los estados que adoptaron la expansión de Medicaid tuvieron una proporción significativamente menor de puntos calientes en comparación con los estados que no adoptaron (p < 0.05), y los estados que no adoptaron tuvieron significativamente mayores probabilidades de tener puntos calientes que los estados que adoptaron (OR = 2.58, IC del 95%: 2.04-3.26, p < 0.001). Por el contrario, los estados que no adoptaron tuvieron significativamente menores probabilidades de tener puntos fríos en comparación con los estados que adoptaron (OR = 0.24, IC del 95%: 0.19-0.32, p < 0.01). Los estados con niveles de salario mínimo en o por debajo del nivel federal mostraron significativamente mayores probabilidades de tener puntos calientes que los estados con un salario mínimo por encima del nivel federal (OR = 1.94, IC del 95%: 1.51-2.49, p < 0.01). Nuestros hallazgos sugieren disparidades significativas en la prevalencia de demencia por EA relacionadas con factores socioeconómicos y de políticas y sientan las bases para futuros análisis causales.
Descripción
Estudios anteriores indican que el aumento del acceso a la atención médica a través de la expansión de Medicaid y la mitigación de los factores socioeconómicos a través de salarios mínimos más altos mejoraron los resultados de salud. Este estudio investiga las relaciones espaciales entre la expansión de Medicaid, la política de salario mínimo y la prevalencia de la demencia por enfermedad de Alzheimer (EA) en los EE. UU. Utilizamos la prevalencia de demencia por EA a nivel de condado ajustada por edad, sexo, raza/etnicidad y educación. Se incorporaron datos del Índice de Vulnerabilidad Social (IVS), el estado de expansión de Medicaid y el estado de la ley de salario mínimo estatal de fuentes del CDC, la Fundación Kaiser y el Departamento de Trabajo de EE. UU., respectivamente. Empleamos la estadística Getis-Ord Gi* para identificar puntos calientes y fríos de prevalencia de demencia por EA a nivel de condado. Comparamos estas ubicaciones con las puntuaciones generales del IVS utilizando análisis univariados. También evaluamos la proporción de puntos calientes y fríos a nivel estatal según el estado de expansión de Medicaid y el salario mínimo utilizando el modelo de regresión logística. El cuartil de IVS más vulnerable (Q4) tuvo el mayor número de puntos calientes (n = 311, 64.8%), mientras que el cuartil menos vulnerable (Q1) tuvo la menor cantidad de puntos calientes (n = 22, 4.6%) (2 = 307.41, p < 0.01). Los estados que adoptaron la expansión de Medicaid tuvieron una proporción significativamente menor de puntos calientes en comparación con los estados que no adoptaron (p < 0.05), y los estados que no adoptaron tuvieron significativamente mayores probabilidades de tener puntos calientes que los estados que adoptaron (OR = 2.58, IC del 95%: 2.04-3.26, p < 0.001). Por el contrario, los estados que no adoptaron tuvieron significativamente menores probabilidades de tener puntos fríos en comparación con los estados que adoptaron (OR = 0.24, IC del 95%: 0.19-0.32, p < 0.01). Los estados con niveles de salario mínimo en o por debajo del nivel federal mostraron significativamente mayores probabilidades de tener puntos calientes que los estados con un salario mínimo por encima del nivel federal (OR = 1.94, IC del 95%: 1.51-2.49, p < 0.01). Nuestros hallazgos sugieren disparidades significativas en la prevalencia de demencia por EA relacionadas con factores socioeconómicos y de políticas y sientan las bases para futuros análisis causales.