En el contexto de la escasez de agua, comprender los mecanismos que influyen y alteran el consumo de agua agrícola puede ofrecer valiosas ideas para la gestión científica de los recursos hídricos limitados. Utilizando la provincia de Henan como estudio de caso, esta investigación aplica el método de prueba de Mann-Kendall, el modelo de cadena de transferencia espacial de Markov, el modelo geo-detector de parámetros óptimos y el método de descomposición del Índice de Divisia de Logaritmo Medio (LMDI) para investigar las características de evolución del consumo de agua agrícola en la provincia de Henan y sus principales factores de influencia. Los hallazgos revelaron lo siguiente: (1) El consumo de agua agrícola ha mostrado un declive significativo desde 1999 hasta 2022. (2) Según las observaciones, la estabilidad del consumo de agua agrícola supera el efecto de desbordamiento y la transferencia de grado transfronteriza es desafiante. Además, este fenómeno está influenciado por las regiones vecinas. (3) Los factores clave que influyen en el valor agrícola añadido son la superficie sembrada de cultivos alimentarios, la superficie sembrada total, la superficie irrigada y la temperatura media anual. (4) Entre los efectos de descomposición en el consumo de agua agrícola, la contribución de cada efecto de descomposición a los cambios en el consumo de agua agrícola y el papel de la distribución espacial muestran diferencias notables. En general, estos hallazgos proporcionan referencias teóricas para el uso eficiente de los recursos hídricos agrícolas y el desarrollo sostenible en la región.