El conocimiento de la variabilidad genética y las técnicas de cría son cruciales en los programas de mejora de cultivos. Esta información es especialmente importante en cultivos poco utilizados como el cacahuete de tierra Bambara, que tienen sistemas de cría limitados e información sobre diversidad genética. Por lo tanto, este estudio evaluó la variabilidad genética y estableció la relación entre el rendimiento y sus componentes en el cacahuete de tierra Bambara basado en el peso de la semilla utilizando análisis multivariado. Se realizó un ensayo de campo en un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en 28 líneas. Se recopilaron datos sobre 12 rasgos agromorfológicos, y se realizó un análisis estadístico utilizando el software SAS versión 9.4, mientras que se estimaron los componentes de varianza, la variación del coeficiente genotípico y fenotípico, la heredabilidad y los valores de avance genético. Se realizó un análisis de conglomerados utilizando el software NT-SYS para estimar las relaciones genéticas entre los accesos. Los resultados mostraron una variabilidad significativa entre los accesos basada en las características del rendimiento y sus componentes. Las líneas evaluadas se agruparon en siete conglomerados primarios basados en los rasgos evaluados utilizando el dendrograma UPGMA. Según los resultados generales, G5LR1P3, G1LR1P3, G4LR1P1, G2SR1P1 y G3SR1P4 tuvieron el mejor desempeño para el rendimiento y sus componentes. Se recomienda evaluar y utilizar en programas de cría futuros estas líneas mejoradas para desarrollar variedades de cacahuete de tierra Bambara de alto rendimiento.