Revelando la arquitectura genética de rasgos relacionados con el rendimiento y la calidad en mostaza india [(L.) Czern. and Coss.] mediante análisis de meta-QTL
Autores: Kumar, Rahul; Saini, Dinesh Kumar; Kumar, Mukesh; Priyanka, Veerala; Akhatar, Javed; Kaushik, Deepak; Sharma, Amit; Dhanda, Parmdeep Singh; Kaushik, Prashant
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Revelando la arquitectura genética de rasgos relacionados con el rendimiento y la calidad en mostaza india [(L.) Czern. and Coss.] mediante análisis de meta-QTL
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Análisis de meta-QTL
MQTLs
Rasgos relacionados con el rendimiento
Rasgos de calidad
Posiciones cromosómicas
Genes candidatos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Se realizó un análisis meta-QTL en mostaza india para identificar meta-QTLs (MQTLs) robustos y estables utilizando 1504 QTLs disponibles, que incluían 891 QTLs para rasgos relacionados con el rendimiento y 613 QTLs para rasgos de calidad.
Descripción
Se realizó un análisis meta-QTL en mostaza india para identificar meta-QTLs (MQTLs) robustos y estables utilizando 1504 QTLs disponibles, que incluían 891 QTLs para rasgos relacionados con el rendimiento y 613 QTLs para rasgos de calidad.