Análisis genéticos de rasgos de cría de frijol mungo [(L.) Wilczek] para seleccionar genotipo(s) superior(es) utilizando enfoques de indexación multivariante y de múltiples rasgos
Autores: Azam, Mohammad Golam; Hossain, Mohammad Amir; Sarker, Umakanta; Alam, A. K. M. Mahabubul; Nair, Ramakrishnan M.; Roychowdhury, Rajib; Ercisli, Sezai; Golokhvast, Kirill S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis genéticos de rasgos de cría de frijol mungo [(L.) Wilczek] para seleccionar genotipo(s) superior(es) utilizando enfoques de indexación multivariante y de múltiples rasgos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Frijol mungo
Genotipos
Rasgos
Diversidad
Rendimiento
Grupos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El frijol mungo [(L.) Wilczek] es un cultivo importante de alimento, forraje y efectivo en ecosistemas agrícolas basados en arroz en el sudeste asiático y otros continentes. Tiene el potencial de mejorar los medios de vida debido a su palatabilidad, contenido nutricional y digestibilidad. Evaluamos 166 genotipos diversos de frijol mungo en dos temporadas utilizando enfoques de índices multivariantes y multi-características para identificar genotipos superiores. El índice de diversidad total de Shannon (SDI) para características cualitativas varió de moderado para la forma de la hoja terminal (0.592) a alto para el color de la semilla (1.279). El análisis de varianzas (ANOVA) indicó una diferencia altamente significativa entre los genotipos para la mayoría de las características estudiadas. Los análisis descriptivos mostraron una alta diversidad entre los genotipos para todas las características morfológicas. Seis componentes con valores propios mayores que uno contribuyeron con el 76.50% de la variabilidad en el análisis de componentes principales (PCA). Los primeros tres PCs representaron el máximo del 29.90%, 15.70% y 11.20% de las varianzas totales, respectivamente. El rendimiento por planta, el peso de las vainas, el peso de cien semillas, la longitud de las vainas, los días hasta la madurez, las vainas por planta, el índice de cosecha, el rendimiento biológico por planta y las vainas por racimo contribuyeron más a PC1 y PC2 y mostraron una asociación positiva y un efecto directo positivo sobre el rendimiento de semillas. Los genotipos se agruparon en siete clústeres, con el máximo en el clúster II (34) y el mínimo en el clúster VII (10), junto con un rango de distancias intra-clúster e inter-clúster de 5.15 (clúster II) a 3.60 (clúster VII) y 9.53 (entre clústeres II y VI) a 4.88 (clústeres I y VII), sugiriendo una divergencia extrema y la posibilidad de uso en hibridación y selección. El clúster III mostró el mayor rendimiento y características relacionadas con el rendimiento. El rendimiento por planta se correlacionó positiva y significativamente con las características de las vainas y el peso de cien semillas. Dependiendo del índice de estabilidad multi-característica (MTSI), los clústeres I, III y VII podrían ser utilizados como padres en el programa de hibridación para generar frijoles mungo de alto rendimiento, resistentes a enfermedades y de semillas pequeñas. Basado en todos los enfoques multivariantes, G45, G5, G22, G55, G143, G144, G87, G138, G110, G133 y G120 pueden ser considerados como los mejores padres para futuros programas de mejoramiento.
Descripción
El frijol mungo [(L.) Wilczek] es un cultivo importante de alimento, forraje y efectivo en ecosistemas agrícolas basados en arroz en el sudeste asiático y otros continentes. Tiene el potencial de mejorar los medios de vida debido a su palatabilidad, contenido nutricional y digestibilidad. Evaluamos 166 genotipos diversos de frijol mungo en dos temporadas utilizando enfoques de índices multivariantes y multi-características para identificar genotipos superiores. El índice de diversidad total de Shannon (SDI) para características cualitativas varió de moderado para la forma de la hoja terminal (0.592) a alto para el color de la semilla (1.279). El análisis de varianzas (ANOVA) indicó una diferencia altamente significativa entre los genotipos para la mayoría de las características estudiadas. Los análisis descriptivos mostraron una alta diversidad entre los genotipos para todas las características morfológicas. Seis componentes con valores propios mayores que uno contribuyeron con el 76.50% de la variabilidad en el análisis de componentes principales (PCA). Los primeros tres PCs representaron el máximo del 29.90%, 15.70% y 11.20% de las varianzas totales, respectivamente. El rendimiento por planta, el peso de las vainas, el peso de cien semillas, la longitud de las vainas, los días hasta la madurez, las vainas por planta, el índice de cosecha, el rendimiento biológico por planta y las vainas por racimo contribuyeron más a PC1 y PC2 y mostraron una asociación positiva y un efecto directo positivo sobre el rendimiento de semillas. Los genotipos se agruparon en siete clústeres, con el máximo en el clúster II (34) y el mínimo en el clúster VII (10), junto con un rango de distancias intra-clúster e inter-clúster de 5.15 (clúster II) a 3.60 (clúster VII) y 9.53 (entre clústeres II y VI) a 4.88 (clústeres I y VII), sugiriendo una divergencia extrema y la posibilidad de uso en hibridación y selección. El clúster III mostró el mayor rendimiento y características relacionadas con el rendimiento. El rendimiento por planta se correlacionó positiva y significativamente con las características de las vainas y el peso de cien semillas. Dependiendo del índice de estabilidad multi-característica (MTSI), los clústeres I, III y VII podrían ser utilizados como padres en el programa de hibridación para generar frijoles mungo de alto rendimiento, resistentes a enfermedades y de semillas pequeñas. Basado en todos los enfoques multivariantes, G45, G5, G22, G55, G143, G144, G87, G138, G110, G133 y G120 pueden ser considerados como los mejores padres para futuros programas de mejoramiento.