Disección genética de los cambios estacionales en una planta en verde basada en imágenes multiespectrales de series temporales
Autores: Koji, Taeko; Iwata, Hiroyoshi; Ishimori, Motoyuki; Takanashi, Hideki; Yamasaki, Yuji; Tsujimoto, Hisashi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Disección genética de los cambios estacionales en una planta en verde basada en imágenes multiespectrales de series temporales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Plantas perennes
Vegetación en azoteas
Imágenes multiespectrales
índices de vegetación
Análisis de QTL
Crecimiento estacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La buena apariencia a lo largo del año es importante para las plantas ornamentales perennes utilizadas en la vegetación de techos. Sin embargo, los métodos para evaluar la apariencia durante todo el año, como el color de las plantas y la actividad de crecimiento, no se comprenden bien. En este estudio, se utilizaron padres perennes y en estado de letargo invernal y 94 plantas F para la imagen multiespectral. Realizamos 16 mediciones de imágenes multiespectrales desde marzo de 2019 hasta abril de 2020 y las utilizamos para calcular 15 índices de vegetación y el área de cobertura vegetal. También se realizó un análisis de QTL. Rasgos como el área de cobertura vegetal y los índices de vegetación relacionados con la biomasa fueron altos durante la primavera y el verano (período de crecimiento), mientras que los índices de vegetación relacionados con los antocianos fueron altos en invierno (período de letargo). Según el PCA, los cambios en la intensidad de la luz reflejada por las plantas en diferentes longitudes de onda a lo largo del año fueron consistentes con los cambios en el color de las plantas y la actividad de crecimiento. Se encontraron siete QTL asociados con cambios importantes en el crecimiento estacional. Este enfoque, que monitorea no solo en un solo punto en el tiempo, sino también a lo largo del tiempo, puede revelar cambios morfológicos durante el crecimiento, la senescencia y el letargo a lo largo del año.
Descripción
La buena apariencia a lo largo del año es importante para las plantas ornamentales perennes utilizadas en la vegetación de techos. Sin embargo, los métodos para evaluar la apariencia durante todo el año, como el color de las plantas y la actividad de crecimiento, no se comprenden bien. En este estudio, se utilizaron padres perennes y en estado de letargo invernal y 94 plantas F para la imagen multiespectral. Realizamos 16 mediciones de imágenes multiespectrales desde marzo de 2019 hasta abril de 2020 y las utilizamos para calcular 15 índices de vegetación y el área de cobertura vegetal. También se realizó un análisis de QTL. Rasgos como el área de cobertura vegetal y los índices de vegetación relacionados con la biomasa fueron altos durante la primavera y el verano (período de crecimiento), mientras que los índices de vegetación relacionados con los antocianos fueron altos en invierno (período de letargo). Según el PCA, los cambios en la intensidad de la luz reflejada por las plantas en diferentes longitudes de onda a lo largo del año fueron consistentes con los cambios en el color de las plantas y la actividad de crecimiento. Se encontraron siete QTL asociados con cambios importantes en el crecimiento estacional. Este enfoque, que monitorea no solo en un solo punto en el tiempo, sino también a lo largo del tiempo, puede revelar cambios morfológicos durante el crecimiento, la senescencia y el letargo a lo largo del año.