Un Análisis Basado en Fuzzy de Datos de Contaminación por Partículas de Aire: Un Índice IMC para Biomonitorización Magnética
Autores: Chaparro, Mauro A. E.; Chaparro, Marcos A. E.; Molinari, Daniela A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un Análisis Basado en Fuzzy de Datos de Contaminación por Partículas de Aire: Un Índice IMC para Biomonitorización Magnética
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Partículas magnéticas
Composición
Morfología
Elementos tóxicos
índices de contaminación
Biomonitoreo magnético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Las partículas magnéticas en el aire pueden ser perjudiciales debido a su composición, morfología y asociación con elementos potencialmente tóxicos que pueden observarse a través de relaciones entre parámetros magnéticos e índices de contaminación, como el índice de carga de contaminación de Tomlinson (PLI). Presentamos un análisis basado en lógica difusa de datos de biomonitoreo magnético de cuatro ciudades de América Latina, lo que nos permite construir un índice magnético de contaminación (IMC). Este IMC utiliza cuatro parámetros magnéticos, es decir, susceptibilidad magnética, magnetización remanente isotérmica de saturación (SIRM), coercitividad de la remanencia (H) y SIRM/, y propone resumir la información para evaluar un área basada exclusivamente en parámetros magnéticos de manera más sencilla. Las funciones de membresía del sistema de inferencia difusa se construyen a partir de la estandarización de los datos para volverse independientes de los valores. El IMC propuesto se calcula utilizando los valores de referencia para cada estudio de caso, similar al PLI. Los valores más altos de IMC se obtuvieron en sitios cercanos a áreas industriales, y en contraste, los más bajos se observaron en áreas residenciales alejadas de avenidas o carreteras. El modelo de regresión lineal entre el IMC modelado y los datos del PLI arrojó correlaciones robustas de R > 0.85. Se propone el IMC como una herramienta complementaria para la contaminación por partículas en el aire y es un enfoque magnético rentable para el monitoreo de áreas.
Descripción
Las partículas magnéticas en el aire pueden ser perjudiciales debido a su composición, morfología y asociación con elementos potencialmente tóxicos que pueden observarse a través de relaciones entre parámetros magnéticos e índices de contaminación, como el índice de carga de contaminación de Tomlinson (PLI). Presentamos un análisis basado en lógica difusa de datos de biomonitoreo magnético de cuatro ciudades de América Latina, lo que nos permite construir un índice magnético de contaminación (IMC). Este IMC utiliza cuatro parámetros magnéticos, es decir, susceptibilidad magnética, magnetización remanente isotérmica de saturación (SIRM), coercitividad de la remanencia (H) y SIRM/, y propone resumir la información para evaluar un área basada exclusivamente en parámetros magnéticos de manera más sencilla. Las funciones de membresía del sistema de inferencia difusa se construyen a partir de la estandarización de los datos para volverse independientes de los valores. El IMC propuesto se calcula utilizando los valores de referencia para cada estudio de caso, similar al PLI. Los valores más altos de IMC se obtuvieron en sitios cercanos a áreas industriales, y en contraste, los más bajos se observaron en áreas residenciales alejadas de avenidas o carreteras. El modelo de regresión lineal entre el IMC modelado y los datos del PLI arrojó correlaciones robustas de R > 0.85. Se propone el IMC como una herramienta complementaria para la contaminación por partículas en el aire y es un enfoque magnético rentable para el monitoreo de áreas.