Análisis de Fiabilidad Variable en el Tiempo de un Sistema de Energía Integrado Basado en Redes Bayesianas Dinámicas
Autores: Wei, Jiacheng; Chen, Tong; Wen, Haolin; Liu, Haobang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de Fiabilidad Variable en el Tiempo de un Sistema de Energía Integrado Basado en Redes Bayesianas Dinámicas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Limitaciones
Análisis de fiabilidad
Sistema de Potencia Integrado
Red Bayesiana Dinámica
Modelo de degradación
Degradación continua.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En respuesta a las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis de fiabilidad estática para caracterizar los cambios de fiabilidad del Sistema de Energía Integrado, este documento propone un marco de análisis de fiabilidad variable en el tiempo basado en una Red Bayesiana Dinámica. Al incorporar un modelo de degradación acoplado de multifísica en los nodos de probabilidad condicional de la Red Bayesiana Dinámica, se construyó una ecuación diferencial estocástica conjunta para el proceso de degradación, y se logró la correlación dinámica entre la degradación continua y los eventos de fallo discretos a lo largo de todo el ciclo de vida. Se propuso un método modificado para modelar sistemas de degradación continua, que resuelve eficazmente el problema de estabilidad numérica en el modelado de sistemas de degradación complejos. Finalmente, se verificó la aplicabilidad y corrección del modelo a través de ejemplos numéricos, y los resultados mostraron que el marco de análisis puede aplicarse eficazmente a la evaluación de fiabilidad variable en el tiempo y la gestión dinámica de la salud de sistemas de equipos complejos como el Sistema de Energía Integrado.
Descripción
En respuesta a las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis de fiabilidad estática para caracterizar los cambios de fiabilidad del Sistema de Energía Integrado, este documento propone un marco de análisis de fiabilidad variable en el tiempo basado en una Red Bayesiana Dinámica. Al incorporar un modelo de degradación acoplado de multifísica en los nodos de probabilidad condicional de la Red Bayesiana Dinámica, se construyó una ecuación diferencial estocástica conjunta para el proceso de degradación, y se logró la correlación dinámica entre la degradación continua y los eventos de fallo discretos a lo largo de todo el ciclo de vida. Se propuso un método modificado para modelar sistemas de degradación continua, que resuelve eficazmente el problema de estabilidad numérica en el modelado de sistemas de degradación complejos. Finalmente, se verificó la aplicabilidad y corrección del modelo a través de ejemplos numéricos, y los resultados mostraron que el marco de análisis puede aplicarse eficazmente a la evaluación de fiabilidad variable en el tiempo y la gestión dinámica de la salud de sistemas de equipos complejos como el Sistema de Energía Integrado.