Una rotación del patrón de tejido del suelo anisotrópico se observa comúnmente en pendientes naturales con una estratificación inclinada. Este estudio investiga los efectos de la anisotropía rotada en la fiabilidad de la pendiente considerando suelos espacialmente variados. Se utiliza la expansión de Karhunen-Loève para generar los campos aleatorios de las propiedades de resistencia al corte del suelo (es decir, cohesión y ángulo de fricción). Los análisis probabilísticos presentados se basan en un meta-modelo que combina la Expansión de Caos Polinómico Escaso (SPCE) y el Análisis de Sensibilidad Global (GSA). Este método permite reducir el número de variables aleatorias involucradas y, por lo tanto, mejorar la eficiencia computacional. Se consideran dos tipos de modelos deterministas, a saber, un enfoque cinemático de discretización y un análisis de límite por elementos finitos. Se pueden proporcionar de manera efectiva una variedad de resultados valiosos (es decir, probabilidad de fallo, función de densidad de probabilidad, momentos estadísticos de la respuesta del modelo e índices de sensibilidad de las variables de entrada). Además, se discuten las influencias de la anisotropía rotada, la longitud de autocorrelación, el coeficiente de variación y la correlación cruzada entre la cohesión y el ángulo de fricción en los resultados del análisis probabilístico. La rotación de la estratificación del suelo anisotrópico tiene un efecto significativo en la estabilidad de la pendiente, particularmente en los casos con grandes valores de longitud de autocorrelación, coeficiente de variación y coeficiente de correlación cruzada.