Un Método de Análisis de Fiabilidad Estructural que Considera Múltiples Características de Correlación
Autores: Bai, Xiaoning; Li, Yonghua; Zhang, Dongxu; Zhang, Zhiyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un Método de Análisis de Fiabilidad Estructural que Considera Múltiples Características de Correlación
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Características
Correlación
Fiabilidad
Estructural
Variable en el tiempo
Componentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El documento analiza las características de correlación entre la resistencia al estrés, múltiples mecanismos de fallo y múltiples componentes. Investiga los efectos de diferentes características de correlación en la fiabilidad y propone un método para el análisis de fiabilidad estructural que considera los efectos conjuntos de múltiples características de correlación. Para representar la estructura de correlación de resistencia al estrés, se utiliza la función Copula y se aclara la influencia del parámetro de grado de correlación en la fiabilidad. El texto describe la introducción de características variables en el tiempo de la resistencia estructural y los parámetros de correlación. Luego se construye una Copula variable en el tiempo para calcular la fiabilidad estructural bajo las características de correlación de resistencia al estrés. Además, se construye una Copula híbrida variable en el tiempo para caracterizar las características intrincadas y de correlación de múltiples mecanismos de fallo y componentes. El artículo propone el algoritmo de búsqueda adaptativa de gorriones variacional (VASSA) para obtener parámetros óptimos para la Copula híbrida variable en el tiempo. La efectividad y precisión del método propuesto se verifican a través de casos reales. Los resultados indican que múltiples características de correlación influyen significativamente en la fiabilidad estructural. Incorporar múltiples características de correlación en la solución de la fiabilidad estructural produce resultados más seguros que se alinean con la práctica de ingeniería.
Descripción
El documento analiza las características de correlación entre la resistencia al estrés, múltiples mecanismos de fallo y múltiples componentes. Investiga los efectos de diferentes características de correlación en la fiabilidad y propone un método para el análisis de fiabilidad estructural que considera los efectos conjuntos de múltiples características de correlación. Para representar la estructura de correlación de resistencia al estrés, se utiliza la función Copula y se aclara la influencia del parámetro de grado de correlación en la fiabilidad. El texto describe la introducción de características variables en el tiempo de la resistencia estructural y los parámetros de correlación. Luego se construye una Copula variable en el tiempo para calcular la fiabilidad estructural bajo las características de correlación de resistencia al estrés. Además, se construye una Copula híbrida variable en el tiempo para caracterizar las características intrincadas y de correlación de múltiples mecanismos de fallo y componentes. El artículo propone el algoritmo de búsqueda adaptativa de gorriones variacional (VASSA) para obtener parámetros óptimos para la Copula híbrida variable en el tiempo. La efectividad y precisión del método propuesto se verifican a través de casos reales. Los resultados indican que múltiples características de correlación influyen significativamente en la fiabilidad estructural. Incorporar múltiples características de correlación en la solución de la fiabilidad estructural produce resultados más seguros que se alinean con la práctica de ingeniería.