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Análisis de fatiga de cajas de engranajes de la TDF en chasis de energía de arrozales utilizando cargas medidas

Autores: He, Jianfei; Wang, Zaiman; Gao, Bo; Yu, Dongyang; Ma, Yifan; Zhong, Wenneng; Zeng, Zhihao; Guo, Ziyou; Wang, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de fatiga de cajas de engranajes de la TDF en chasis de energía de arrozales utilizando cargas medidas


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Vida útil de fatiga
Caja de cambios de TDF
Concentración de esfuerzos
Simulación de elementos finitos
Características de carga
Análisis predictivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio tiene como objetivo analizar la vida de fatiga de una caja de cambios de toma de fuerza (PTO) utilizada en un chasis de potencia de campo de arroz. El análisis considera factores como la concentración de esfuerzos, dimensiones, calidad de la superficie y características de carga que afectan la vida de fatiga. Se realizó una simulación de elementos finitos utilizando el software Ansys 2022 para identificar el punto crítico de la carcasa del PTO. Se empleó el método de análisis de fatiga de esfuerzo nominal modificado, que incorpora un coeficiente de ajuste de esfuerzo, para derivar la curva S-N modificada. Combinando los datos de carga medidos de la operación del banco de pruebas del PTO, los datos de carga y el modelo 3D de la carcasa del PTO se importaron al software de análisis de fatiga n-code para analizar la vida de fatiga de la caja de cambios del PTO de un chasis de potencia de campo de arroz y compararla con los resultados de predicción del método tradicional de resistencia del campo de esfuerzos. Los hallazgos indican que el método optimizado de coeficiente de ajuste de esfuerzo predice una vida de fatiga (31,699 h) más cercana a la vida operativa real (20,000 h) en comparación con el método tradicional (39,151 h). Esta investigación contribuye al avance de las técnicas analíticas para predecir la vida de fatiga en componentes críticos de maquinaria agrícola.

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