La identificación de la distribución adecuada de fallos es importante para garantizar la fiabilidad de un sistema de software y su mantenimiento. Se ha observado que diferentes distribuciones explican los fallos en diferentes tipos de software. Los fallos en sistemas de software grandes y complejos se representan mejor mediante la distribución de Pareto, mientras que la distribución de Weibull se ajusta bien al software empresarial. Un análisis de fallos en software de código abierto respalda la distribución de Pareto generalizada. Este documento presenta un modelo, llamado la distribución de Tsallis, derivado utilizando el principio de máxima entropía, que explica los fallos en muchos sistemas de software diversos. La efectividad de la distribución de Tsallis se determina realizando experimentos en muchos conjuntos de datos reales de sistemas de software empresarial y de código abierto. Se encuentra que la distribución de Tsallis describe los fallos de software mejor y más precisamente que las distribuciones de Weibull y Pareto generalizada, en ambos casos. Se discuten las aplicaciones de la distribución de Tsallis en (i) la predicción de fallos de software utilizando el método de inferencia bayesiana, y (ii) el modelo de fiabilidad de software de Goal y Okumoto.