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Aplicación de análisis factorial exploratorio en la construcción de un modelo de auto-percepción de competencias informativas en la educación superior

Autores: Quintero Ordóñez, Belén; González López, Ignacio; Reche Urbano, Eloísa; Fuentes Esparrell, Juan Antonio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aplicación de análisis factorial exploratorio en la construcción de un modelo de auto-percepción de competencias informativas en la educación superior


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sociedad
Información
Tecnología
Entornos educativos
Títulos universitarios
Análisis factorial exploratorio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El progreso experimentado por la sociedad como resultado de la fácil disponibilidad de información a través del uso de la tecnología resalta la necesidad de desarrollar aprendizajes específicos relacionados con las competencias informativas (CI) en entornos educativos donde se forman futuros profesionales para educar a otros, específicamente en carreras universitarias de ciencias sociales. Este estudio busca conocer las opiniones de los estudiantes matriculados en estas carreras en la Universidad de Córdoba (España) con respecto al conocimiento que consideran que poseen sobre CI para su futuro desarrollo profesional, a través de la aplicación práctica del análisis factorial exploratorio. La metodología diseñada se basa en una encuesta descriptiva, no experimental y correlacional. Los resultados muestran que el análisis factorial es una herramienta fundamental para obtener resultados en términos de la percepción de los estudiantes sobre su conocimiento de CI, ya que su valor psicométrico ha confirmado la validez del constructo y nos ha permitido desglosar los elementos que conformaban las cuatro dimensiones iniciales de CI en ocho factores para mejorar la comprensión y explicación de estas CI.

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