Análisis de los factores que influyen en la capacidad de carga urbana de la metrópoli de Shanghái basado en un modelo de regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas (MGWR)
Autores: Cao, Xiangyang; Shi, Yishao; Zhou, Liangliang; Tao, Tianhui; Yang, Qianqian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de los factores que influyen en la capacidad de carga urbana de la metrópoli de Shanghái basado en un modelo de regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas (MGWR)
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Economía urbana
Capacidad de carga urbana
Metrópoli de Shanghái
Ubicación geográfica
índice de superficie construida
Transporte público
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de la economía urbana y la continua expansión de la escala urbana, comienzan a aparecer las limitaciones de la capacidad de carga urbana. Para el desarrollo sostenible de la ciudad, cada vez más académicos están prestando atención a la investigación sobre la capacidad de carga urbana. Basado en la investigación continua del grupo de investigación de los autores durante los últimos diez años, este artículo utiliza un modelo y método de regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas para explorar el impacto de la ubicación geográfica, la relación de área construida, el transporte público, el nivel de consumo de los residentes, la densidad de empresas de alta tecnología y el entorno ecológico en la capacidad de carga de la metrópoli de Shanghái. Los resultados muestran que (1) el impacto de la ubicación geográfica en la capacidad de carga disminuye desde el centro de la ciudad hacia las áreas exteriores y desde el área noreste hacia el área suroeste de Shanghái. (2) En general, la elasticidad de la relación de área construida promedio respecto a la capacidad de carga urbana es del 0.52%. En diferentes regiones, la mayoría de las áreas urbanas centrales han superado la relación de área óptima promedio. Con un aumento en la relación de área promedio, la capacidad de carga urbana presenta una tendencia a la baja. Otras áreas de muestra generalmente no alcanzaron la relación de área óptima promedio, especialmente el área suroeste de Shanghái. Con un aumento en la relación de área promedio, la capacidad de carga urbana de esta área mejoró significativamente. (3) La elasticidad de la conveniencia del transporte público respecto a la capacidad de carga urbana es del 0.23%; es decir, el aumento promedio en la capacidad de carga urbana es del 0.23% por cada aumento del 1% en la conveniencia del transporte público. La elasticidad del nivel de consumo de los residentes es del -0.18%; en otras palabras, cada aumento del 1% en el nivel de consumo de los residentes reducirá la capacidad de carga urbana en un 0.18% en promedio. La elasticidad de la densidad de empresas de alta tecnología es del 0.08%; por lo tanto, cuando la densidad de empresas de alta tecnología aumenta en un 1%, la capacidad de carga urbana aumenta en un 0.08% en promedio. Por último, la elasticidad del índice de estado del eco-entorno es del 0.17%; es decir, cada aumento del 1% en el índice de estado del eco-entorno incrementa la capacidad de carga urbana en un 0.17% en promedio.
Descripción
Con el rápido desarrollo de la economía urbana y la continua expansión de la escala urbana, comienzan a aparecer las limitaciones de la capacidad de carga urbana. Para el desarrollo sostenible de la ciudad, cada vez más académicos están prestando atención a la investigación sobre la capacidad de carga urbana. Basado en la investigación continua del grupo de investigación de los autores durante los últimos diez años, este artículo utiliza un modelo y método de regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas para explorar el impacto de la ubicación geográfica, la relación de área construida, el transporte público, el nivel de consumo de los residentes, la densidad de empresas de alta tecnología y el entorno ecológico en la capacidad de carga de la metrópoli de Shanghái. Los resultados muestran que (1) el impacto de la ubicación geográfica en la capacidad de carga disminuye desde el centro de la ciudad hacia las áreas exteriores y desde el área noreste hacia el área suroeste de Shanghái. (2) En general, la elasticidad de la relación de área construida promedio respecto a la capacidad de carga urbana es del 0.52%. En diferentes regiones, la mayoría de las áreas urbanas centrales han superado la relación de área óptima promedio. Con un aumento en la relación de área promedio, la capacidad de carga urbana presenta una tendencia a la baja. Otras áreas de muestra generalmente no alcanzaron la relación de área óptima promedio, especialmente el área suroeste de Shanghái. Con un aumento en la relación de área promedio, la capacidad de carga urbana de esta área mejoró significativamente. (3) La elasticidad de la conveniencia del transporte público respecto a la capacidad de carga urbana es del 0.23%; es decir, el aumento promedio en la capacidad de carga urbana es del 0.23% por cada aumento del 1% en la conveniencia del transporte público. La elasticidad del nivel de consumo de los residentes es del -0.18%; en otras palabras, cada aumento del 1% en el nivel de consumo de los residentes reducirá la capacidad de carga urbana en un 0.18% en promedio. La elasticidad de la densidad de empresas de alta tecnología es del 0.08%; por lo tanto, cuando la densidad de empresas de alta tecnología aumenta en un 1%, la capacidad de carga urbana aumenta en un 0.08% en promedio. Por último, la elasticidad del índice de estado del eco-entorno es del 0.17%; es decir, cada aumento del 1% en el índice de estado del eco-entorno incrementa la capacidad de carga urbana en un 0.17% en promedio.