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Análisis de factores impulsores del balance de servicios ecosistémicos para la gestión de cuencas en el valle del río Lancang, suroeste de China

Autores: Liu, Shiliang; Sun, Yongxiu; Wu, Xue; Li, Weiqiang; Liu, Yixuan; Tran, Lam-Son Phan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis de factores impulsores del balance de servicios ecosistémicos para la gestión de cuencas en el valle del río Lancang, suroeste de China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Servicios ecosistémicos
Actividades humanas
Cambios en el uso del suelo
Gestión de cuencas
Características espaciales
Regresión Geográficamente Ponderada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Revelar el cambio espaciotemporal de la oferta, la demanda y el equilibrio de los servicios ecosistémicos (SE) asociados con las actividades humanas y los cambios en el uso del suelo es de gran importancia para la gestión de los ecosistemas de cuencas. Tomando el valle del río Lancang como caso, estudiamos explícitamente las características espaciales de los SE, utilizando el modelo de matriz de uso/cobertura del suelo (LULC), el Análisis de Puntos Calientes Optimizado y el análisis del patrón del paisaje. Además, seleccionamos las variables explicativas dominantes que tenían una influencia significativa en la oferta, la demanda y el equilibrio de los SE mediante el método de Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) a escala de píxel. Los resultados mostraron que la intensidad de la demanda de SE variaba poco a lo largo de la cuenca, mientras que la capacidad de suministro de SE y los valores de equilibrio en la parte aguas abajo eran mayores que en la parte aguas arriba. Mientras tanto, los puntos calientes de oferta y demanda de SE se distribuyeron principalmente en la parte sur, con puntos fríos en la parte norte. Se verificó que los factores de actividad humana que integran variables del patrón del paisaje tenían un impacto negativo en el equilibrio de los SE en general. Entre ellos, el Índice de Mayor Parche (LPI) tuvo una influencia negativa en la mayoría de los píxeles, mientras que el Producto Interno Bruto (PIB), la proporción de tierras cultivadas y la Dimensión Fractal Promedio Ponderada por Área de los Parche (AWAPFD) tuvieron efectos positivos en algunos píxeles. Este estudio proporcionará apoyo científico para el intercambio y la regulación de servicios ecosistémicos regionales a múltiples escalas.

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