Chongqing es una gran municipalidad en el suroeste de China, que tiene las características de una vasta jurisdicción, una topografía compleja y una prominente estructura dual urbano-rural. Es vital optimizar la distribución espacial de la tierra y la eficiencia de la asignación de recursos naturales, lograr un desarrollo sostenible y realizar evaluaciones de impacto y análisis de causalidad en esta región. Aquí, utilizando la plataforma Google Earth Engine, seleccionamos imágenes de teledetección (RS) de Landsat del período 2000-2020 y construimos un modelo de índice ecológico de teledetección (RSEI). Considerando la división del patrón espacial urbano en Chongqing, se empleó el enfoque analítico Sen + Mann-Kendall para evaluar la fluctuante calidad del medio ambiente ecológico en diferentes sectores de Chongqing. Posteriormente, se utilizaron detectores de un solo factor e interacción en la herramienta de software Geodetector para realizar un análisis de causalidad sobre el RSEI, utilizando ocho elementos: elevación, pendiente, orientación, precipitación, temperatura, población, uso del suelo y iluminación nocturna. Los hallazgos indican que, a lo largo del período de investigación, la eco-calidad en Chongqing mostró un patrón de degradación, seguido de una mejora. El RSEI disminuyó de 0.700 en 2000 a 0.590 en 2007, y luego se recuperó gradualmente a 0.716 en 2018. En general, la calidad del eco-entorno de Chongqing mejoró. Espacialmente, los cambios en el RSEI fueron consistentes con la planificación y posicionamiento del patrón espacial urbano. La principal nueva área urbana y la periferia del área urbana central mostraron una ligera deterioración, mientras que otras regiones mostraron una mejora notable. El efecto combinado de cualquier dos elementos aumentó el poder explicativo de un solo factor, siendo la elevación, la temperatura y el uso del suelo los elementos más fuertes que explican la eco-calidad en Chongqing. El factor más influyente que explica la variación espacial del RSEI se determinó que era el impacto combinado de la elevación y el uso del suelo. A escala temporal, los elementos relacionados con las actividades humanas mostraron la tendencia más evidente en el poder explicativo.