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Análisis experimental del mecanismo de detección de fallas del sensor de corriente basado en redes neuronales en el sistema de accionamiento PMSM

Autores: Jankowska, Kamila; Dybkowski, Mateusz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis experimental del mecanismo de detección de fallas del sensor de corriente basado en redes neuronales en el sistema de accionamiento PMSM


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sensor de corriente
Mecanismo de detección de fallas
Perceptrón multicapa
Motor síncrono de imán permanente
Estudios de simulación
Estructuras neuronales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se presenta un mecanismo de detección de fallas en el sensor de corriente basado en un perceptrón multicapa (MLP) en un sistema de accionamiento de motor síncrono de imán permanente (PMSM). La solución para el PMSM fue previamente descrita y probada solo en estudios de simulación. La aplicación descrita permite la detección de fallas básicas (falta de señal, error de ganancia, ruido de señal) en los sensores de corriente y la indicación de la fase (A o B) en la que ocurrió la falla. El trabajo se centra en el análisis del detector de fallas, pero también presenta las posibilidades de su clasificación. El trabajo presenta principalmente investigación experimental para diferentes valores de velocidad durante el modo de carga y regenerativo. Además del estudio de diversas condiciones de operación del sistema de accionamiento, la eficiencia del detector también se verificó para tres estructuras neuronales con un número diferente de neuronas en las capas ocultas. El trabajo también presenta pruebas de simulación (en el software Matlab Simulink) para las condiciones adicionales del sistema de accionamiento para las mismas estructuras neuronales que en los estudios experimentales. Se presentan los resultados obtenidos durante la detección de fallas en línea y fuera de línea con el uso del controlador DS1103.

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