Análisis experimental del mecanismo de detección de fallas del sensor de corriente basado en redes neuronales en el sistema de accionamiento PMSM
Autores: Jankowska, Kamila; Dybkowski, Mateusz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis experimental del mecanismo de detección de fallas del sensor de corriente basado en redes neuronales en el sistema de accionamiento PMSM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sensor de corriente
Mecanismo de detección de fallas
Perceptrón multicapa
Motor síncrono de imán permanente
Estudios de simulación
Estructuras neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se presenta un mecanismo de detección de fallas en el sensor de corriente basado en un perceptrón multicapa (MLP) en un sistema de accionamiento de motor síncrono de imán permanente (PMSM). La solución para el PMSM fue previamente descrita y probada solo en estudios de simulación. La aplicación descrita permite la detección de fallas básicas (falta de señal, error de ganancia, ruido de señal) en los sensores de corriente y la indicación de la fase (A o B) en la que ocurrió la falla. El trabajo se centra en el análisis del detector de fallas, pero también presenta las posibilidades de su clasificación. El trabajo presenta principalmente investigación experimental para diferentes valores de velocidad durante el modo de carga y regenerativo. Además del estudio de diversas condiciones de operación del sistema de accionamiento, la eficiencia del detector también se verificó para tres estructuras neuronales con un número diferente de neuronas en las capas ocultas. El trabajo también presenta pruebas de simulación (en el software Matlab Simulink) para las condiciones adicionales del sistema de accionamiento para las mismas estructuras neuronales que en los estudios experimentales. Se presentan los resultados obtenidos durante la detección de fallas en línea y fuera de línea con el uso del controlador DS1103.
Descripción
En este documento, se presenta un mecanismo de detección de fallas en el sensor de corriente basado en un perceptrón multicapa (MLP) en un sistema de accionamiento de motor síncrono de imán permanente (PMSM). La solución para el PMSM fue previamente descrita y probada solo en estudios de simulación. La aplicación descrita permite la detección de fallas básicas (falta de señal, error de ganancia, ruido de señal) en los sensores de corriente y la indicación de la fase (A o B) en la que ocurrió la falla. El trabajo se centra en el análisis del detector de fallas, pero también presenta las posibilidades de su clasificación. El trabajo presenta principalmente investigación experimental para diferentes valores de velocidad durante el modo de carga y regenerativo. Además del estudio de diversas condiciones de operación del sistema de accionamiento, la eficiencia del detector también se verificó para tres estructuras neuronales con un número diferente de neuronas en las capas ocultas. El trabajo también presenta pruebas de simulación (en el software Matlab Simulink) para las condiciones adicionales del sistema de accionamiento para las mismas estructuras neuronales que en los estudios experimentales. Se presentan los resultados obtenidos durante la detección de fallas en línea y fuera de línea con el uso del controlador DS1103.