Los estudios sobre los rasgos fenotípicos y sus asociaciones en el repollo chino carecen de métricas de evaluación digital precisas y objetivas. Los métodos de evaluación tradicionales a menudo dependen de evaluaciones subjetivas y experiencia, comprometiendo la precisión y confiabilidad. Este estudio desarrolla un método innovador y completo de evaluación de rasgos basado en la tecnología de nube de puntos en 3D, con el objetivo de mejorar la precisión, confiabilidad y estandarización de los rasgos fenotípicos completos del repollo chino.