Este estudio destaca la intrincada relación entre las métricas de la Matriz de Co-ocurrencia de Niveles de Gris (GLCM) y el rendimiento del modelo de aprendizaje automático en el contexto de la identificación de enfermedades de plantas. Enfatiza la importancia de una evaluación rigurosa del conjunto de datos y protocolos de selección para garantizar resultados de clasificación confiables y generalizables.