En este estudio, se utilizó el método del índice DEA-Malmquist para medir la productividad total de factores de los cítricos en siete provincias principales productoras de mandarinas y siete provincias principales productoras de mandarinas en China de 2006 a 2020. Se utilizó el índice de Moran"s I para probar la correlación espacial de la productividad total de factores de las mandarinas y mandarinas, y se exploraron sus características de convergencia y beta convergencia utilizando el coeficiente de variación y modelos de panel espacial. Los resultados muestran que desde la perspectiva de la evolución de series temporales, la tasa de crecimiento de la productividad total de factores de las mandarinas y mandarinas en China se ralentizó año tras año después de alcanzar el valor máximo en 2008. El progreso tecnológico fue el principal factor que afectó a la productividad total de factores de los cítricos. El crecimiento de la productividad total de factores de las mandarinas fue más estable que el de las mandarinas, y los índices de eficiencia técnica pura y cambio de eficiencia de escala de mandarinas y mandarinas no fueron estables. Desde la perspectiva de las diferencias regionales, la productividad total de factores de las principales provincias productoras de cítricos de China indicaba un crecimiento positivo, mostrando una tendencia creciente de este a oeste. Los impulsores del crecimiento fueron principalmente el progreso tecnológico y la eficiencia de escala. Las diferencias regionales en el crecimiento de la productividad total de factores de las mandarinas fueron más evidentes que las de las mandarinas. La productividad total de factores de las mandarinas y mandarinas mostró características de correlación espacial obvias; el efecto de derrame espacial positivo fue significativo; y hubo convergencia, beta convergencia absoluta y beta convergencia condicional. Las disparidades regionales en el desarrollo de la industria de los cítricos pueden reflejarse de manera más objetiva mediante un análisis de convergencia que tenga en cuenta factores espaciales, económicos y sociales, y otros factores.