El uso de soluciones tecnológicas para abordar la producción de bienes y la oferta de servicios es omnipresente. Sin embargo, los problemas de salud y sociales han sido permeados lentamente por soluciones tecnológicas. Aunque se han realizado varios avances en salud en los últimos años, la adopción de tecnología para combatir problemas sociales ha quedado rezagada. En este documento, exploramos la inteligencia artificial (IA) impulsada por Big Data aplicada a sistemas sociales; es decir, la computación social, el concepto de inteligencia artificial como facilitador de nuevas soluciones sociales. A través de un análisis crítico de la literatura, elaboramos sobre los aspectos de interacción social y humana de la tecnología que deben estar presentes para lograr dicha habilitación y abordar las limitaciones del estado actual del arte en este sentido. Revisamos los impactos culturales, políticos y otros impactos sociales de la computación social, el impacto en grupos vulnerables y el diseño éticamente alineado de sistemas de computación social. Mostramos que esto no es meramente un problema de ingeniería, sino más bien la intersección de la ingeniería con las ciencias de la salud, las ciencias sociales, la psicología, la política y el derecho. Luego ilustramos el concepto de computación social diseñada éticamente con un caso de uso de nuestra investigación en curso, donde la computación social se utiliza para apoyar la seguridad en entornos de intercambio de hogares, en un intento de combatir simultáneamente la falta de vivienda juvenil y abordar la soledad en los ancianos, identificando los riesgos y las posibles recompensas de tal aplicación de computación social.