Evaluación estratégica de la selección de plataformas de aprendizaje en línea: un análisis de decisión de múltiples criterios para estudiantes en la India
Autores: Patel, Vyapil S.; Bhavsar, Yash; Kabir, Golam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación estratégica de la selección de plataformas de aprendizaje en línea: un análisis de decisión de múltiples criterios para estudiantes en la India
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Avances tecnológicos
Educación
Plataformas de aprendizaje en línea
India
Proceso Jerárquico Analítico Difuso
Técnica Difusa para la Preferencia por la Solución Ideal Similar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El impacto transformador de los avances tecnológicos ha inaugurado una nueva era en la educación, digitalizando enfoques de aprendizaje tradicionales en plataformas de E-learning accesibles. En el contexto de la India, donde los estudiantes cada vez más dependen de la educación digital, la multitud de plataformas disponibles ha introducido un desafío: seleccionar la más adecuada. Este proyecto aborda esta preocupación al proporcionar información sobre la plataforma de E-learning óptima. La selección se basa en criterios críticos como la rentabilidad, la experiencia del usuario, los factores tecnológicos, los métodos de evaluación y la calidad de la educación. Para determinar la importancia de cada criterio y clasificarlos, se emplea el método del Proceso Jerárquico Analítico Difuso (Fuzzy-AHP). Posteriormente, se utiliza la Técnica Difusa para la Preferencia por una Solución Ideal Similar (Fuzzy-TOPSIS) para evaluar e identificar la mejor plataforma de E-learning. Los hallazgos clave de esta investigación tienen como objetivo guiar a los estudiantes, educadores e instituciones para tomar decisiones informadas sobre las plataformas de E-learning, mejorando en última instancia la experiencia de aprendizaje digital para los estudiantes indios.
Descripción
El impacto transformador de los avances tecnológicos ha inaugurado una nueva era en la educación, digitalizando enfoques de aprendizaje tradicionales en plataformas de E-learning accesibles. En el contexto de la India, donde los estudiantes cada vez más dependen de la educación digital, la multitud de plataformas disponibles ha introducido un desafío: seleccionar la más adecuada. Este proyecto aborda esta preocupación al proporcionar información sobre la plataforma de E-learning óptima. La selección se basa en criterios críticos como la rentabilidad, la experiencia del usuario, los factores tecnológicos, los métodos de evaluación y la calidad de la educación. Para determinar la importancia de cada criterio y clasificarlos, se emplea el método del Proceso Jerárquico Analítico Difuso (Fuzzy-AHP). Posteriormente, se utiliza la Técnica Difusa para la Preferencia por una Solución Ideal Similar (Fuzzy-TOPSIS) para evaluar e identificar la mejor plataforma de E-learning. Los hallazgos clave de esta investigación tienen como objetivo guiar a los estudiantes, educadores e instituciones para tomar decisiones informadas sobre las plataformas de E-learning, mejorando en última instancia la experiencia de aprendizaje digital para los estudiantes indios.