El cáncer es un término común para muchas enfermedades que pueden afectar a cualquiera. Una de las principales causas de muerte en todo el mundo es el cáncer, según el informe de la Organización Mundial de la Salud (OMS). En 2020, diez millones de personas murieron a causa del cáncer. Este modelo identifica la interacción de las células cancerosas, la terapia viral y la respuesta inmune. En este modelo, la población celular tiene cuatro partes, a saber, células no infectadas (x), células infectadas (y), células libres de virus (v) y células inmunitarias (z). Este estudio presenta el análisis del modelo estocástico de viroterapia del cáncer en la dinámica de la población celular. Los resultados del modelo han restaurado las propiedades del problema biológico, como la consistencia dinámica, la positividad y la acotación, que son requisitos importantes de los modelos en estos campos. Los métodos computacionales existentes, como el Euler Maruyama, el Euler Estocástico y el Runge Kutta Estocástico, no logran restaurar las propiedades mencionadas anteriormente. El método propuesto de diferencias finitas estocásticas no estándar es eficiente, rentable y cumple con todas las propiedades deseables. Los métodos estocásticos estándar existentes convergen condicionalmente o divergen a largo plazo. La solución mediante el método de diferencias finitas no estándar es estable y convergente en todos los pasos de tiempo.