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Análisis estadístico para el fraude en contratos en universidades chinas

Autores: Wang, Yuexia; Xu, Zhihuo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis estadístico para el fraude en contratos en universidades chinas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Contrato de engaño
Estudiantes
Educadores
Recursos sociales
Universidades chinas
Análisis estadístico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El fraude académico se refiere a que los estudiantes utilizan recursos en línea de terceros para completar sus tareas. No es solo un resultado unilateral del estudiante, sino que también tiene una relación con los educadores, así como con los recursos sociales. Sin embargo, se ha realizado poco trabajo para analizar los aspectos conductuales complejos detrás del fraude académico en las universidades chinas. Con este fin, este artículo presenta un análisis estadístico del fraude académico en las universidades chinas. Primero, se realizó una encuesta paralela única a educadores y estudiantes para recopilar datos desde agosto de 2018 hasta agosto de 2020. A continuación, se realizaron análisis estadísticos para explorar las experiencias y actitudes de los estudiantes hacia el fraude académico y los factores contextuales que se relacionan con estos comportamientos. Además, se realizaron pruebas de correlación de Pearson en los datos de la encuesta para encontrar factores potenciales para el fraude académico. Finalmente, se aplicó una técnica estadística multivariante, regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR), para interpretar los resultados. Los resultados del análisis estadístico mostraron que la principal motivación para el fraude académico es recibir buenas calificaciones (el coeficiente de correlación es 0.1309) desde la perspectiva del aprendizaje personal de los estudiantes; desde el lado de la gestión universitaria, regulaciones claras (), sanciones por hacer trampa (), y el uso de software de detección de trampas () pueden reducir directamente el fraude; desde la perspectiva de la enseñanza de los profesores, la retroalimentación de los profesores sobre hacer trampa en las tareas () puede reducir eficazmente el comportamiento de hacer trampa de los estudiantes; además, aumentar el sentido de logro de los estudiantes en el aprendizaje del curso () también ayuda a reducir la probabilidad de hacer trampa.

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