Aplicando análisis estadístico espacial a datos ordinales para la clorosis por deficiencia de hierro en la soja
Autores: Xu, Zhanyou; Cannon, Steven B.; Beavis, William D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicando análisis estadístico espacial a datos ordinales para la clorosis por deficiencia de hierro en la soja
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Contabilidad
Patrones de variación en el campo
Datos fenotípicos
Mejoramiento de plantas
Modelos espaciales
Análisis espaciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El ajuste espacial de los datos ordinales desempeña un papel crucial en la interpretación de los datos fenotípicos y, por lo tanto, en la cría de plantas.
Descripción
El ajuste espacial de los datos ordinales desempeña un papel crucial en la interpretación de los datos fenotípicos y, por lo tanto, en la cría de plantas.