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La Influencia de los Parámetros Meteorológicos en PM: Un Análisis Estadístico de un Entorno Urbano y Rural en Izmir/Turquía

Autores: Birim, Necmiye Gulin; Turhan, Cihan; Atalay, Ali Serdar; Gokcen Akkurt, Gulden

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La Influencia de los Parámetros Meteorológicos en PM: Un Análisis Estadístico de un Entorno Urbano y Rural en Izmir/Turquía


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Contaminación del aire
Medio ambiente
Urbanización
Combustibles
Emisiones de vehículos
Parámetros meteorológicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La contaminación del aire es una amenaza considerable, especialmente en zonas urbanas industrializadas, que afecta el equilibrio del medio ambiente, la vida de organismos vitales y la salud humana. Además de las principales causas de la contaminación del aire, como la densa urbanización, los combustibles de mala calidad y las emisiones de vehículos, las características del entorno físico juegan un papel importante en la calidad del aire. Por lo tanto, es vital entender la relación entre las características del entorno natural y la calidad del aire. Este estudio examina las correlaciones entre los datos de contaminantes PM y parámetros meteorológicos como la temperatura (T), la humedad relativa (HR) y la velocidad (VS) y dirección (VD) del viento bajo el proyecto Horizonte 2020 de la Unión Europea. Se utilizan dos zonas diferentes (Vilayetler Evi como zona urbana y Sasal Natural Life Park como zona rural) de la provincia de Izmir en Turquía como estudio de caso y los datos de PM se evalúan entre el 1 de enero de 2017 y el 31 de diciembre de 2021. Se utiliza una prueba t de una cola para determinar estadísticamente las relaciones entre los datos de contaminantes PM y los parámetros meteorológicos. Como un estudio adicional, se investiga la significancia práctica de los parámetros a través del método del tamaño del efecto y los resultados muestran que la HR se encuentra como el parámetro más influyente en el PM para ambas zonas, mientras que la T se considera estadísticamente no significativa.

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