Este estudio tiene como objetivo desarrollar y probar un nuevo método acelerado para analizar oscilaciones de baja frecuencia en sistemas de energía utilizando mediciones fasoriales. El método propuesto se basa en el uso de métodos de estadística matemática que no requieren una potencia informática significativa y tienen una alta fiabilidad. Los cambios en la estructura de generación de energía e integración de dispositivos de control basados en electrónica de potencia provocan oscilaciones de baja frecuencia de los parámetros de operación del sistema de energía que representan una amenaza. Estos cambios resultan en una reducción de la inercia total de los sistemas de energía con el impacto subsiguiente en la operación de reguladores de voltaje automáticos y estabilizadores del sistema de energía, cuyo propósito es amortiguar las oscilaciones de baja frecuencia. Realizamos una revisión cuidadosa de los métodos existentes para el análisis de oscilaciones de baja frecuencia en sistemas de energía para identificar las brechas en la literatura y diseñar un nuevo método para abordar los problemas. El método propuesto se prueba en datos de la vida real obtenidos durante una perturbación con un evento transitorio. Se llevó a cabo la estimación de los parámetros de oscilación de baja frecuencia y se examinó la amenaza potencial que representan estos fenómenos. La implementación del algoritmo propuesto para analizar las oscilaciones de baja frecuencia se realiza utilizando el lenguaje de programación Matlab. La evaluación del algoritmo propuesto se realiza en datos físicos obtenidos durante procesos transitorios reales que ocurren en grandes plantas de energía.