Este documento investiga una generalización poco estudiada de las distribuciones clásicas exponencial, Rayleigh y Weibull, conocida como la distribución Weibull generalizada de potencia, especialmente en el contexto de datos censurados. Caracterizado por un parámetro de escala y dos parámetros de forma, el modelo propuesto ofrece una flexibilidad mejorada para modelar diversos patrones de datos de vida y comportamientos de la tasa de riesgo. Notablemente, su función de tasa de riesgo puede exhibir cinco formas distintas, incluidas formas de bañera invertida y de bañera. El estudio se centra en marcos de estimación clásicos y bayesianos para los parámetros del modelo y métricas de confiabilidad asociadas bajo un esquema de censura híbrido unificado. Las metodologías incluyen tanto la estimación puntual (estimadores de máxima verosimilitud y media posterior) como la estimación por intervalos (intervalos de confianza aproximados e intervalos creíbles bayesianos). Para evaluar el rendimiento de estos estimadores, se realiza un estudio de simulación exhaustivo bajo condiciones experimentales variadas. Además, dos aplicaciones empíricas en conjuntos de datos de cáncer del mundo real subrayan la eficacia de los métodos de estimación propuestos y la viabilidad práctica y flexibilidad del modelo explorado en comparación con otros once modelos de duración de vida existentes.