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Un Examen Estadístico Más Profundo de las Fechas de Llegada de Aves Migratorias en Relación con el Cambio Climático Global

Autores: Wilson, W. Herbert

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2012

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Acceso abierto

Artículo científico
2012

Un Examen Estadístico Más Profundo de las Fechas de Llegada de Aves Migratorias en Relación con el Cambio Climático Global


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Especies
Fechas de llegada
Distribución
Asimetría
Curtosis
Migración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Utilizando un conjunto de datos de 18 años sobre las fechas de llegada de 65 especies de aves migratorias reproductoras de Maine, analizo más a fondo los datos para plantear preguntas sobre las formas de la distribución. En cada año, la mayoría de las especies muestran un patrón de distribución consistentemente sesgado a la derecha, lo que sugiere que la selección es más fuerte contra los individuos que llegan demasiado temprano en comparación con aquellos que llegan más tarde. Las distribuciones son consistentemente leptocúrticas, lo que indica una ventana estrecha de fechas de llegada óptimas. Las especies que llegan antes en la primavera muestran valores más altos de sesgo y curtosis. Las especies nectarívoras mostraron un sesgo más pronunciado. El área de invernada no explicó los patrones de sesgo o curtosis. Las desviaciones de las temperaturas promedio y el índice de oscilación del Atlántico Norte explicaron poca variación en el sesgo y la curtosis. Cuando las distribuciones de fechas de llegada se descomponen en diferentes medianas (por ejemplo, mediana del 5% y mediana del 75%), emergen correlaciones más fuertes para las porciones de la distribución que son adyacentes, lo que sugiere que las especies ajustan finamente el progreso de su migración. Las correlaciones interespecíficas para las aves que llegan alrededor del mismo tiempo son más fuertes para los migrantes más tempranos (la mediana del 25%) en comparación con la mediana verdadera y la mediana del 75%.

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